邊緣計算：物聯網時代的“新寵”

邊緣計算：物聯網時代的“新寵”

■ 本報記者 張明柳

近日，2017邊緣產業峰會在京召開，來自歐洲、美國、中國的專家、企業家、行業分析師匯聚一堂，共同探討邊緣計算前沿技術和創新應用。

說到邊緣計算，很多人會覺陌生，但提到物聯網，卻無人不知。物聯網是否能蓬勃發展，需依仗的正是邊緣計算。

什么是邊緣計算

關于邊緣計算，目前尚沒有統一的定義。根據維基百科解釋，邊緣計算（Edge computing）又譯為“邊緣運算”，是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。簡單來說，可以理解為更接地氣的本地化計算，不再需要將數據傳到云計算中心。

為什么邊緣計算會同物聯網密不可分？從以上定義中即可知曉一二 。邊緣計算以其靠近數據源的天然優勢，在邊緣側提供實時、智能和安全的服務，讓物聯網智能分布到邊緣，通過數據分析處理，邊緣計算能夠實現物與物之間傳感、交互和控制。以自動駕駛為例，出于交通、道路安全，數據的傳輸與交互必須把延遲降到最低，稍有延遲便有可能造成嚴重事故。

目前，邊緣計算在政務領域的應用較為多的是智慧城市照明系統。有數據統計，當前我國路燈照明耗電量約占總量的15%，并且傳統路燈已經出現了諸多痛點。將城市照明路燈統一接入物聯網絡，管理者可實現可視化管理，預測性維護。例如在深夜車流稀少的時候調低路燈亮度、間隔開燈;在光照條件不好的陰雨天氣根據亮度感知及時開燈。

優勢和軟肋

IDC亞太區物聯網和電信事業部副總裁Hugh Ujhazy在大會上指出，邊緣計算的優勢有五大方面，一是實時的用戶體驗，關鍵通信的端到端最低應用時延；二是從靠近數據源獲取數據，最大限度實時響應；三是超負荷進行數據管理、聯接、使用；四是本地通信最大限度地保障性能、安全和用戶隱私；五是有最高的決策效率，能保證交互式體驗。

伴隨著人工智能、物聯網時代的爆發，邊緣計算的價值也越來越被重視。據IDC預測，到2018年，50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。到2020年，在亞洲和歐洲范圍內邊緣計算解決方案的短期應用部署支出將超過600億美元。

雖然從前景看邊緣計算的發展空間很廣闊，但許多技術和理論層面的問題有待完善。現階段的一些爭議較多的問題，比如成本高降低了設備終端的整體性價比，智能分析能力是否經得起考驗以及數據應用的法律合規性等問題，都限制了邊緣計算在當下的快速發展。

邊緣計算的“牛鼻子”

中國通信標準化協會秘書長楊澤民認為，要發展邊緣計算，一`定要解決關鍵問題，抓住“牛鼻子”。業內人士的共識是，一個開放的產業生態，和協同的資源合作模式，可以最高效率地推動廠商和客戶等的效率，推動邊緣計算的發展。

去年11月底，華為技術有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力信息技術（集團）有限公司等多家企業聯合成立了“邊緣計算聯盟”，簡稱ECC。據邊緣計算產業聯盟副理事長劉少偉介紹，歷經一年的發展，ECC現已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。聯盟采用水平工作組與垂直行業委員會并行的運作方式，通過共建聯合測試床打造邊緣計算的創新解決方案。截至目前，邊緣計算產業聯盟已完成21個測試床方案。

據了解，邊緣計算產業聯盟還積極開展與第三方標準組織、國際行業組織的交流與合作。日前就與工業互聯網產業聯盟（AII）正式簽署戰略合作協議，宣布雙方未來將在研究報告/白皮書、試驗平臺/測試床、技術標準、市場推廣等方面開展合作；與國際半導體照明聯盟（ISA）、車載信息服務產業應用聯盟（TIAA）簽訂戰略合作協議，共同致力于推動邊緣計算在智慧照明、智能車載領域的應用創新、標準制定和商業落地。同時還宣布將與西安電子科技大學、中國自動化學會邊緣計算專業委員會聯合舉辦“2018年邊緣計算技術研討會（SEC-China 2018）”。

本報擁有此文版權，若需轉載或復制，請注明來源于中國政府采購報，標注作者，并保持文章的完整性。否則，將追究法律責任。