德勤：人工智能從專業(yè)小眾到廣泛普及

【前沿觀察】

德勤：人工智能從專業(yè)小眾到廣泛普及

■ 本報(bào)記者 程紅琳

據(jù)德勤全球預(yù)測，云技術(shù)將推升人工智能的全面應(yīng)用和投資回報(bào)率，并促進(jìn)對人工智能的投資。更重要的是，人工智能能力及其收益將得到廣泛普及，而不再局限于早期應(yīng)用者。

德勤全球日前發(fā)布《2019科技、傳媒和電信行業(yè)預(yù)測》報(bào)告（以下簡稱報(bào)告），指出到 2019 年，企業(yè)將加速應(yīng)用基于云技術(shù)的人工智能軟件及服務(wù)。在使用人工智能的企業(yè)中，70% 將通過基于云技術(shù)的企業(yè)級軟件構(gòu)建人工智能能力，65% 將通過基于云技術(shù)的開發(fā)服務(wù)打造人工智能應(yīng)用。此外，德勤全球還預(yù)測，到 2020 年，在所應(yīng)用人工智能軟件的企業(yè)中，將企業(yè)級軟件與人工智能和基于云技術(shù)的人工智能平臺相結(jié)合的企業(yè)比例將分別達(dá)87%和83%。

人工智能迄今僅惠及少數(shù)企業(yè)

報(bào)告指出，人工智能所面臨的困擾在于，迄今為止，許多企業(yè)仍缺乏充分利用人工智能所需的專業(yè)能力和資源。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)往往需要多個(gè)人工智能專家團(tuán)隊(duì)、訪問大型數(shù)據(jù)組的權(quán)限、專門的基礎(chǔ)設(shè)施和處理能力。具備這些優(yōu)勢的企業(yè)接下來還要尋找人工智能的正確使用案例，創(chuàng)建定制化解決方案，并擴(kuò)大至整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)。這些均需要一定程度的投資和經(jīng)驗(yàn)，無法一蹴而就，是許多企業(yè)遙不可及的。

在人工智能發(fā)展初期，受益者主要是先行企業(yè)，其中最具代表性的就是全球“科技巨頭”。例如：谷歌已設(shè)計(jì)出自己的人工智能芯片，可用于加速其數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程。亞馬遜多年以來堅(jiān)持用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。中國的BAT——百度、阿里巴巴和騰訊——在大舉投資人工智能的同時(shí)，還向一直由美國企業(yè)主導(dǎo)的領(lǐng)域拓展：芯片設(shè)計(jì)、虛擬助手和自動駕駛汽車。

這些科技巨頭正利用人工智能打造十億美元級別的服務(wù)并開展運(yùn)營變革，再向大眾市場推廣。例如：SAP 將人工智能融入其基于云技術(shù)的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng) S4/HANA，以支持銷售、財(cái)務(wù)、采購和供應(yīng)鏈等具體業(yè)務(wù)流程。大量初創(chuàng)企業(yè)也紛紛憑借基于云技術(shù)的開發(fā)工具和應(yīng)用躍入人工智能市場。其中，至少有6家人工智能“獨(dú)角獸”，兩家來自中國。這些企業(yè)中，有些專注于某個(gè)特定的產(chǎn)業(yè)或使用案例。例如，美國人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸 CrowdStrike 專攻網(wǎng)絡(luò)安全，而另一家公司 Benevolent.ai 則致力于利用人工智能開發(fā)新藥物。這些創(chuàng)新型企業(yè)讓更多企業(yè)更易獲益于人工智能。盡管這些企業(yè)缺乏頂級科技人才、訪問大型數(shù)據(jù)組的權(quán)限，也沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，但他們通過云技術(shù)獲得的服務(wù)可以彌補(bǔ)這些不足，而且無需支付巨額的前期投入。

大量企業(yè)開始受益

德勤調(diào)查了1900名“認(rèn)知意識”企業(yè)高管，他們的企業(yè)已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)試點(diǎn)或?qū)嵤╉?xiàng)目。報(bào)告指出，這些企業(yè)來自7個(gè)國家的10個(gè)行業(yè)。

調(diào)查進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)和訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)等數(shù)據(jù)問題是應(yīng)用人工智能技術(shù)的兩大阻礙之一。此外，如何在現(xiàn)有流程和工作流中融入人工智能以及人工智能實(shí)施同樣成為受訪者面臨的嚴(yán)峻問題。

德勤對較早應(yīng)用人工智能的企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明，獲得人工智能能力最廣受歡迎的方式也恰恰是最簡單的：整合了人工智能技術(shù)的企業(yè)級軟件。這類軟件大多依托于云技術(shù)，有些利用公共云部署，有些則通過私有云。全球范圍內(nèi)參與本研究的企業(yè)中，58%目前都采用這種方法。德勤全球估計(jì)，截至 2020 年，約 87% 的人工智能用戶的人工智能能力都將部分來自于融入了人工智能技術(shù)的企業(yè)級軟件。這種采用人工智能的方法有下列優(yōu)勢：一是企業(yè)不需要開發(fā)屬于自己的人工智能應(yīng)用。人工智能僅在后臺運(yùn)行，為終端用戶增加軟件的價(jià)值。二是終端用戶不需要任何專業(yè)知識就能使用企業(yè)應(yīng)用內(nèi)置的人工智能技術(shù)。三是企業(yè)不需要開發(fā)直觀的新用戶界面。

報(bào)告指出，2019 年，可供選擇的企業(yè)級人工智能服務(wù)范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大。新晉基于云技術(shù)的人工智能服務(wù)提供商紛紛進(jìn)入市場。例如，近期谷歌發(fā)布了3款人工智能服務(wù)，專門針對人力資源和市場營銷等業(yè)務(wù)職能，并計(jì)劃推出更多此類服務(wù)。有志于增加人工智能能力的企業(yè)還可以挖掘一系列服務(wù)于單一目的應(yīng)用，如聊天機(jī)器人。Lemonade 是一家顛覆保險(xiǎn)業(yè)的新興企業(yè)，它運(yùn)用聊天機(jī)器人銷售保險(xiǎn)并處理理賠，其速度和效率均高于人類。針對特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用軟件開始涌現(xiàn)，且通常來自于初創(chuàng)企業(yè)。這類應(yīng)用雖然涉及范圍較小，但可以助力企業(yè)解決棘手且成本高昂的問題。

報(bào)告指出，人工智能的大眾化不斷推動人工智能的應(yīng)用。雖然受訪者應(yīng)用人工智能的方式各有不同，但將企業(yè)級軟件與人工智能技術(shù)和基于云技術(shù)的開發(fā)平臺相結(jié)合是企業(yè)采用人工智能技術(shù)的兩大主要途徑。接受德勤人工智能調(diào)查的美國受訪企業(yè)中，早期應(yīng)用人工智能的企業(yè)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的比例從 2017年的34%上升至2018年的50%。越來越多的企業(yè)可通過大量基于云技術(shù)的人工智能服務(wù)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，推動了該技術(shù)應(yīng)用比例的增長。我們在另一項(xiàng)針對云服務(wù)的單獨(dú)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，希望獲取人工智能和先進(jìn)分析技術(shù)等先進(jìn)創(chuàng)新能力提升服務(wù)的企業(yè)比希望獲得傳統(tǒng) IT 服務(wù)的企業(yè)多 2.6 倍。

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