政府行業“AI算力”投入居前列

IDC發布2018—2019中國AI計算力報告

政府行業“AI算力”投入居前列

本報訊 記者程紅琳報道 2018年，中國人工智能市場投資規模約25億美元，其中約66%的投資是算力的投資。目前綜合來看，互聯網、政府、服務和金融行業是中國人工智能算力發展的領先行業。

近日，IDC聯合浪潮發布了《2018-2019年中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱報告），IDC預測，到2022年，中國的人工智能市場投資規模將超過百億美元，未來五年的復合增長率超過59%，將形成一個新的千億人民幣規模的產業生態。IDC此次研究的范圍涵蓋了互聯網、政府、金融、制造、服務、電信、教育、醫療等領域。報告指出，從目前我國人工智能應用成熟度來看，互聯網行業應用成熟度最高，其次為政府、金融、制造業。算力投資與應用成熟呈正相關。IDC中國人工智能基礎架構市場跟蹤報告（2018H1）的數據顯示，人工智能算力投資的行業分布情況如下：互聯網行業占比65%，政府行業占比15%，金融行業占比7%，制造業占比5%，服務、電信、教育均占比2%，醫療和其他行業均占比1%。

IDC指出，政府是制定和推動人工智能發展策略和產業規劃的管理部門，同時也是人工智能市場投資和應用的重要行業。政府行業的人工智能投資主要集中在智慧城市、智慧交通、平安城市等城市運營和管理平臺，主要應用集中在以視頻監控為基礎的人臉識別、車輛識別等典型應用場景。中國是世界上安裝監控攝像頭數量最多的國家，截至2018年年底，監控攝像頭總量達到約2億個，其中大部分高清攝像頭是由公安、交管等政府管理部門投資建設的。近幾年來，伴隨人工智能技術的迅速發展，智能攝像頭成為視頻監控解決方案的標配，基于視頻監控的人臉識別和物體識別等人工智能解決方案在智慧城市、平安城市、天網工程、雪亮工程等項目中都得到了廣泛的應用，監控系統產生的海量的非結構化數據也給數據存儲和人工智能計算帶來了巨大的市場機會，反過來也推動了人工智能技術和生態的快速進化和發展。

IDC發現，人工智能的算力分布還呈現出明顯的地域屬性。當前，那些IT投資規模大、IT發展水平高、擁有較多人工智能領軍企業的省市在算力投資方面也走在了前面；未來，那些有清晰的人工智能發展戰略、擁有更多人才儲備和人工智能產業規劃投資的省市將有更大的發展潛力。本次研究IDC發布了TOP10的算力領先的城市名單，并且將TOP10的城市分成兩檔，杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國最領先的擁有人工智能算力城市，其次是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。

IDC認為，中國人工智能的應用和商業化探索與世界處于同一個水平線，但在算力、算法的技術和數據的開放層面都存在著明顯的短板和不足，人工智能市場的發展依然處在初級階段；同時IDC發現，在算力、算法和數據的各個方面，廣泛存在著明顯的行業差異、行業壁壘和嚴重的地域失衡。對此，IDC給出了建議：一是分三步走實施人工智能，從制定明確的策略和目標開始，在實施中確定典型的應用場景和合作伙伴，實施后對成果進行評估并持續改善，從而形成一個完整的閉環；二是從算力開始建設人工智能的能力；三是構建開放的數據環境。

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