近水樓臺先得月？

近水樓臺先得月？

——看英特爾IT如何用自家技術推進云計算實踐

雖然云計算自概念提出至今已有5年，但今天整個業界仍然認為已有的云計算或云服務遠未達到理想境界，大家還是在嘗試和摸索中。在這樣一場云計算的“預賽”中，谷歌、亞馬遜等數家互聯網巨頭已成長為公有云領域的先驅者；私有云領域除有一些實力雄厚的大企業積極實踐外，還有部分IT廠商的IT部門也扮演著類似的角色，英特爾IT就是其中非常特別的一份子。

說英特爾IT特別，是因為它在云計算方面的實踐經驗對于所有已經實施或打算實施云計算的用戶來說都有重要的參考意義——畢竟現在絕大多數公有云都是基于英特爾架構的基礎設施而構建的，私有云擁抱開放架構也成為了眾多企業的共識，在這一背景下，能夠“近水樓臺先得月”，以最快速度采用英特爾最新相關產品技術，并對它們進行充分利用和考驗的英特爾IT自然會吸引大家的目光。

當然，從英特爾IT自己的角度來看，實施云計算計劃的目標還是為了“提升員工工作效率、幫助業務部門發展、提供靈活交付模式和支持新業務”這4個愿景。英特爾IT的IT工程計算團隊信息技術經理周翔指出：“英特爾需要具備高效、靈活、安全和可用性等優勢的私有云架構，其在建設中將堅持自內向外推動云發展的策略，即從用托管平臺逐步過渡到未來的私有云、混合云和聯合IaaS共存，從而讓員工將業務部署時間從幾天縮短到幾小時，工作流自動化也能支持一致性、靈活性和彈性的業務調整。”

要實現這些目標，云計算或服務的載體——數據中心的優化將是最優先和必須的。周翔和他的同事們對此早有準備：“我們提出了數據中心的平衡法則，就是在改進計算負荷與減少資源消耗、實現管理需求與減少資本投資、穩妥發展與積極創新以提升競爭力之間盡量做到平衡”。為此，英特爾IT還制定了三大策略：一是持續優化數據中心，涵蓋了服務器、存儲、網絡、基礎設施等各個層面，要讓其與業務發展相匹配；二是提高數據中心使用率，即通過業務優化和技術手段，盡量利用已有的基礎設施，減少資源投入；三是在兼顧本地需求的基礎上實施數據中心垂直整合的區域規劃策略。

根據這三大策略的要求，在英特爾上海紫竹數據中心，周翔和同事們一直在積極配合分布于全球其他地區的數據中心，一同利用英特爾領先的處理器平臺推進虛擬化技術的實施，以實現IT資源的充分整合、管理和利用。周翔稱英特爾多核至強■處理器每次更新換代，都能對虛擬化提供更強有力的支持，例如采用英特爾最新至強■處理器的服務器的虛擬化整合比例已高達20:1，同時還可將功耗降低90%。據他透露，在這些不斷優化的產品的支持下，英特爾數據中心的虛擬化程序已經從2010年初的12%，增長到了同年底的42%，預計未來幾年內，這個數值將很快達到75%，從而為實施英特爾的云計算應用目標輔平道路。

進一步提升虛擬化程度的任務落到上海紫竹數據中心，周翔和同事們的盤算是：“目前我們數據中心里服務器利用率最高的是用于EDA設計的刀片，其使用率可達80%以上，而另一些負責日常ERP系統和供應鏈服務的服務器利用率只有30%左右，它正是用虛擬化進行整合或替代的主要目標。”周翔稱他們正在考慮最新的基于英特爾至強■E7處理器的服務器，經測試其運行EDA設計的服務器可實現8:1的整合率，而運行ERP和常規應用則能實現更高的虛擬機整合率。

如果說提升虛擬化水平的舉措反映了英特爾IT對于英特爾相關產品的充分了解及應用，那么在340平方米內容納了330多臺服務器的上海紫竹數據中心實現低至1.3的PUE值，就是英特爾IT在數據中心能效優化方面出色能力的力證！

這一成績的獲得，首先要歸功于英特爾相關產品提供的越來越高的應用整合比例和越來越出色的能效表現，此外還來自英特爾IT全球范圍內相關經驗的共享，以及周翔團隊對數據中心散熱節能技術、手段的深入研究與大膽試驗——他們不但將熱風道與冷風道隔離，對數據中心內的線纜布局進行了調整，在保證數據中心正常工作的前提下將其整體溫度從攝氏18度提升到了22度，他們還大膽啟用了自然風冷卻——在室外溫度低于18度時，就利用自然風來冷卻。

值得一提的是，與優化數據中心的基礎設施同步，周翔團隊還依托基于英特爾產品構建的高性能高能效平臺，在英特爾云計算大計的應用層面做出了令他們自豪的貢獻。“在英特爾內部的云計算實踐中，中國團隊并非跟隨者，而是先行者。”周翔稱，“先后有2個成功的云計算項目——平臺驗證云和生產環境云，都是我們基于英特爾平臺和開源技術開發的。”前者主要面向開發人員，只需3－5分鐘即可為其部署一個測試環境；后者則運行著很多生產環境中的真實應用，為一個新應用部署生產環境的時間也只需3個小時，與2008年時需要花費90天相比已是縮短達720倍。

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