從實踐角度看人工智能在政采監管中的應用

【實務探討】

從實踐角度看人工智能在政采監管中的應用

■ 龐凱

人工智能技術的快速發展，深刻影響著國民經濟的各個領域，給各行各業提出了智能化升級的新要求。推動人工智能技術在政府采購監管中的應用，加速政府采購監管由數字化向智能化轉型，是政府采購領域面臨的新機遇、新挑戰。分析研究人工智能在政府采購監管中的賦能方向、應用場景以及創新實踐中面臨的困難和問題，有助于推動政府采購監管智能化轉型。

人工智能在政府采購監管中的賦能方向

政府采購活動關系采購資金的使用效益，也關系公共資源的合理配置和社會公平正義的實現。近年來，隨著電子信息技術在政府采購領域的廣泛應用，各地政府采購監管部門紛紛構建了數字化監管平臺，在規范政府采購行為，提高政府采購資金使用效益，維護國家利益和社會公共利益，保護政府采購當事人的合法權益，促進廉政建設等方面起到了積極作用。

但是，由于諸多原因，政府采購活動的監管成效依然存在較大改進和提升空間。筆者認為，人工智能技術可為提升政府采購監管效能提供新方法、新途徑、新手段、新視野。

借助技術優勢開展資料分析。在開展政府采購監督檢查時，監管部門可借助人工智能技術對采購需求書、采購實施計劃、招標文件、響應文件和評審報告等進行分析，全面掌握采購活動的關鍵信息，對采購活動的合法合規性作出準確判斷。

梳理海量數據提高監管效能。政府采購涉及的數據量龐大，對這些數據進行發掘、梳理、分析和研究，可用于警示采購風險，監測采購異常情況。但傳統監管手段又往往難以勝任海量數據的處理任務，導致采購數據價值流失。監管部門可借助人工智能技術，對政府采購數據進行實時監測和分析，及時發現潛在風險和異常情況并采取相應對策。

聯動履約現場提升采購績效。政府采購監管部門可通過“互聯網＋監管”等模式，實現采購活動現場和合同履約現場“兩場聯動”，利用人工智能技術對采購合同實施情況進行監測和指導，實時生成履約風險警示，防止風險發生或延續，降低采購資金使用風險。

人工智能在政府采購監管中的應用場景

在政府采購實踐中，監管部門可將人工智能技術廣泛應用于采購監管活動的各個場景，開發建設相應模塊，提升采購監管功效。

輔助審批。政府采購法等明確了財政部門在政府采購監管時依法享有的審批權，如采購預算、采購方式的審批等。可引入人工智能技術，在現有審批系統中增加輔助審批功能，通過使用機器學習技術和自然語言處理，自動識別合規性、合法性和準確性等方面的問題，提高審批速度和準確性，減少人為錯誤和舞弊風險。

風險識別。財政部門可引入人工智能技術，整合分析采購數據，識別潛在的采購風險和違規行為。比如，通過分析大量的采購數據和交易模式，識別潛在的虛假發票、價格操縱等違法行為，保障采購過程和采購結果的合法性；通過對歷史采購數據的梳理統計，發現中標（成交）率異常高的“標王”或中標（成交）率異常低的“陪標專業戶”，警示關聯供應商“抱團投標”等高風險跡象；將采購數據轉化為可視化報告和儀表板，提供實時的監管指標和關鍵數據，便于監管人員識別采購監管風險，及時采取措施加以防范等。

供應商評估。依據政府采購法的規定，省級以上財政部門可依法建立政府采購供應商庫。監管部門在組建供應商庫時，可引入人工智能技術，通過分析供應商的背景信息、財務數據、業績記錄、信用信息等識別高風險供應商，自動生成供應商風險評估報告，及時采取相應措施實施監管。同樣，采購人也可借助人工智能技術對供應商實施管理。

流程監測。財政部門可在政府采購交易系統中植入人工智能技術，通過對照采購標準，分析采購需求，挖掘歷史數據等方式，預測市場趨勢，自動生成采購需求分析報告，及時發現采購人超預算采購、超標準采購、鋪張浪費等問題；利用人工智能技術對采購環節各風險節點開展實時監控，識別違規行為、異常交易以及與規定不符的采購決策，便于監管部門及時介入進行相應處置，確保采購過程合法合規。

履約監管。財政部門可借助人工智能對政府采購合同履行情況實施監管，如通過圖像識別技術對采購貨物進行標識和追蹤，防范以次充好、“招優供劣”、移作他用等違法違規情形，確保貨物的真實性和合規性；對政府采購工程施工場地開展實時監控，防范安全管理和質量管理隱患；還可以通過遠程傳輸手段和智能分析手段，對供應商服務團隊履約進度和履約質量實施監控，提高政府采購活動績效。

采購爭議處理。在處理政府采購投訴舉報案件時，可借助人工智能的語義分析技術，對采購文件、響應文件和評審報告文本進行結構化處理，提取文本中的關鍵信息，幫助監管部門更好地了解采購過程和采購結果；利用人工智能的自然語言處理和情感分析技術，對采購文件、響應文件、評審報告進行智能化審核，分析采購活動中涉及的各種相關資料的情感傾向，發現是否存在利益輸送和舞弊行為，提高政府采購行政監督的準確性和公正性。

法律宣貫。財政部門在開展法律法規宣貫和政策文件解讀時，可引入人工智能技術，創建虛擬采購場景模擬各種應用情形，讓受眾參與實踐和互動，把法律政策文件的應用通過可視化工具呈現給受眾，幫助受眾更加直觀地理解和掌握相關法律政策文件的應用場景和注意事項，提高宣貫效果。

政策修訂。財政部門可借助人工智能挖掘政府采購數據價值，推演市場主體博弈過程，分析市場競爭格局，預測市場發展趨勢，及時出臺或修訂管理文件，采取相應措施進行干預和監管，避免供需失衡和公共資源配置錯位。

人工智能在政府采購監管應用中面臨的問題

在政府采購監管過程中引入人工智能，無疑可以提高政府采購監管的效率和質量，降低采購監督成本，減少行政執法風險，保障公共利益的實現。但是，人工智能作為一項全新的前沿信息技術，在政府采購監管領域的推廣和應用過程中，必然會遇到一些新情況、新問題，需要引起足夠重視。

一是技術開發和管理問題。在政府采購監管活動中引入人工智能技術，無疑需要相應技術團隊支撐。而政府部門通常缺乏專門的人工智能開發、使用和管理團隊，普遍面臨技術能力和技術資源不足的問題。

二是數據采集和辨識問題。在政府采購監管工作中，要真正發揮人工智能的功用，無疑需要采集大量的采購信息、市場信息、法律政策信息、交易主體信息、社會信用信息、履約管理信息作為基礎數據。這些數據分布面廣、來源多樣、質量參差不齊，需要進行辨識處理。

三是法律和道德問題。在政府采購監管活動中引入人工智能技術后，帶來的相關數據隱私保護、算法公正性、人工智能決策責任歸屬等方面問題，存在法律和道德風險，不容小覷。

四是推廣和接受問題。人工智能在政府采購監管中的應用，這需要與相關當事人進行協調合作，也可能會面臨一些抵制因素和抵觸情緒。需要政府有關部門發揮引領和先導作用，推動技術普及和培訓工作，加強與利益相關方的溝通和合作，提高各參與主體對人工智能應用的理解和接受度。

加快人工智能在政府采購監管中應用的對策和建議

如前所述，人工智能在政府采購監管中具有廣闊的應用前景，可有效提升政府采購監管的透明度、公正性和高效性，助推現代政府采購制度建設。有關部門應齊心協力，克服人工智能推廣應用過程中的各種羈絆，加快推進人工智能在政府采購監管領域的應用步伐。

加強政策引導。出臺推動人工智能應用的新舉措，積極營造應用人工智能技術創新政府采購監管模式的政策和制度環境，制定完善相關激勵政策，鼓勵政府采購監管部門加快人工智能應用，進一步激發監管部門應用人工智能技術實施采購監管的積極性和主動性。

完善法律保障。加快制定相應的法律法規和監管規范，確保人工智能應用的合法性和合規性。同時，通過開放和透明的方式解釋算法的工作原理和決策過程，健全完善內部和外部審查機制，確保人工智能決策的公正性和透明度。

改進數據處理機制。制定數據標準和質量控制機制，提高數據的準確性和一致性；對于涉及隱私的數據，采取加密、去標識化等措施，確保數據的安全性和私密性；有條件的地方還可由政府主導建立統一的數據平臺，整合和清洗多個數據源的相關數據。

加快人才培養。政府采購監管部門應加強人工智能技術人才的引進和培養，提升組織內部的技術能力；也可與高校、企業等專業機構開展合作，共同組建相應技術團隊，共享相關技術資源，確保人工智能系統的穩定運行和有效使用。

強化宣傳普及。廣泛開展人工智能科普宣傳活動，提高采購主體對人工智能監管的認知，緩解社會公眾對人工智能監管的顧慮；與利益相關方做好溝通協調，爭取各利益相關方的支持和配合；及時汲取社會公眾的有益建議，不斷改進和完善人工智能應用。

清華大學公共管理學院于安教授在2020年中國政府采購峰會上指出：“所有的制度性變革都是以它能夠使用的技術為假設前提，如果技術基礎發生了重大變化，整個制度設計的思路也要作重大調整。”在人工智能技術快速發展的今天，加快建立和完善以數字化、智能化為基礎的全新政府采購監管形態，借助人工智能技術提高政府采購監管效能，也應該提上日程了。

（作者單位：浙江省招標投標協會）

小編有話說

對于目前的政府采購監管來講，有些問題需要技術和制度協同解決。比如，此前某地曝出了某些供應商疑似圍標串標的數據，用大數據分析一言以蔽之，認定這幾家供應商圍標串標。該事件一出，便引起了業界的關注和爭議。有人質疑：“這算得上是大數據分析嗎？這樣的數據分析可以作為圍標串標的判定依據嗎？”

人工智能的出現，或將為解決上述類似問題提供思路，與此同時，制度設計也要跟上，不然，可能會用壞技術這把“雙刃劍”。據了解，一些地方已經開始試水人工智能在政府采購領域中的應用，但要注意，切不可逾越法律這道紅線。

（楊文君）

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