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世衛(wèi)組織:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊,但需防范“自動化偏見”

欄目: IT,電子報 時間:2024-01-22 19:27:04 發(fā)布:管理員 分享到:
【摘要】

世衛(wèi)組織:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊,但需防范“自動化偏見”

本報訊 世界衛(wèi)生組織近日發(fā)布的多模態(tài)大模型治理相關(guān)新指南說,人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊,但同時也要防范其中可能出現(xiàn)的諸如“自動化偏見”導(dǎo)致的過度依賴等風(fēng)險。

作為一項快速發(fā)展的生成式人工智能技術(shù),多模態(tài)大模型是指能夠處理圖像、文本、聲音等多種類型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。

世衛(wèi)組織這份新指南概述了多模態(tài)大模型在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的五大應(yīng)用場景:診斷和臨床護理、患者自主使用、文書和行政工作、醫(yī)療和護理教育、科學(xué)研究和藥物研發(fā)。

新指南還指出了醫(yī)療系統(tǒng)面臨的相關(guān)風(fēng)險:表現(xiàn)最佳的多模態(tài)大模型的可及性和可負擔(dān)性;多模態(tài)大模型可能助長“自動化偏見”,使醫(yī)療專業(yè)人員和患者過于依賴人工智能,忽略原本可以由人發(fā)現(xiàn)的差錯,或把困難的選擇不恰當(dāng)?shù)亟唤o多模態(tài)大模型;多模態(tài)大模型與其他形式的人工智能一樣,也容易受到網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險的影響,從而危及患者信息安全、有損算法的可信度等。

世衛(wèi)組織首席科學(xué)家杰里米·法勒說,生成式人工智能技術(shù)具有改善醫(yī)療保健水平的潛力,但前提是研發(fā)、監(jiān)管和使用這些技術(shù)的人必須識別并充分考慮相關(guān)風(fēng)險。人們需要透明的信息和政策來管理多模態(tài)大模型的設(shè)計、開發(fā)和使用,以取得更好的衛(wèi)生成果,克服持續(xù)存在的衛(wèi)生不平等。

世衛(wèi)組織強調(diào),為了創(chuàng)造安全有效的多模態(tài)大模型,政府、科技公司、醫(yī)療服務(wù)提供者、患者等利益攸關(guān)方需要參與相關(guān)技術(shù)研發(fā)和部署的各個階段,對多模態(tài)大模型進行監(jiān)管并制定相關(guān)規(guī)范。



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本文來源:中國政府采購報第1312期第5版
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