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統一大市場下構建政府采購需求體系結構框架的設想(三)

欄目: 理論前沿,電子報 時間:2024-01-29 19:16:53 發布:管理員 分享到:
【摘要】

【把脈采購 問診需求】

統一大市場下構建政府采購需求體系結構框架的設想(三)

■ 張雷

框架在通用領域智能向專業領域智能應用進展過程中,能起到橋梁的作用。在政府采購領域,可按項目分類和行業特征分門別類地建立信息類項目需求體系結構。本文將談一談對信息類項目政府采購需求體系結構的思考。

政府采購信息類項目分類

根據信息類產品技術發展趨勢、采購需求特點和市場供應現狀,經實踐和統計分析,貨物類(服務類)項目又可細分為配件類、產品類、系統類、集成類、體系類及決策類等6種類型。

(一)配件類采購項目

配件是裝配硬件時必不可少的零部件,而附件是裝配硬件時可有可無的零部件。組件、插件、中間件是軟件功能模塊化、接口標準化、分布式共享的可復用對象。配件類采購項目涉及產品中組成硬件設備的配件和附件以及組成軟件系統的組件、插件、中間件等硬件或軟件的貨物類配件采購,重點落在產品功能完備(增強)上。

(二)產品類采購項目

產品是滿足某種需要的有形(若干配件組成)的貨物或無形的服務,重點落在通用基礎功能上。產品類采購項目涉及貨物類和服務類產品采購項目。

在集中采購目錄(以下簡稱集采目錄)內,貨物類產品包括臺式計算機、便攜式計算機、計算機軟件、服務器、計算機網絡設備、復印機、會議室音頻系統設備、多功能一體機、打印設備、掃描儀、投影儀、復印紙等;服務類產品包括云計算服務中的云主機服務、塊存儲服務、對象存儲服務等(未列入《政府采購品目分類目錄》)。

(三)系統類采購項目

系統類采購項目涉及的信息系統一般由計算機軟硬件設備、網絡和通信設備、音視頻設備、信息資源等組成。

系統類采購項目一般會含有《政府采購品目分類目錄》中“A02通用設備”中所列產品,并用路由器、交換機進行網絡連接,同時根據功能需要對應建立系統互連,基于軟件即服務的云服務。集采目錄內系統包括含有集采目錄內貨物或服務類產品的系統,如視頻會議系統、計算機網絡信息系統、計算機機房系統、無線網管系統及高性能計算機集群系統等。

(四)集成類采購項目

此處的集成是指信息系統集成,即通過軟件、硬件與通信技術組合進行系統間的不斷整合,為客戶在產品級以上(系統之間)提供業務支持完備、技術標準匹配、系統布局合理的行業解決方案。集成類采購項目涉及以下三要素:業務(需求)、技術(標準)、系統(互聯)。其中,需求重點落在業務上,而技術涉及面向服務的架構,在體系結構之間數據被統一定義和使用。

集成類采購項目一般可涉及行業應用解決方案,如智能建筑系統集成、安防系統集成、計算機網絡系統集成、私有云系統集成、基于基礎設施即服務的公有云系統集成、視頻會議系統集成解決方案等,涵蓋系統安全策略、安全評估、安全保護、安全監控、安全響應及安全預警等設施和服務的信息安全解決方案。集采目錄內集成包括含有集采目錄內貨物或服務類產品的集成項目,如計算機網絡系統集成等。

(五)體系類采購項目

復雜大系統(即系統的系統,System of Systems)又稱為體系,是指為達成某一目標,由相互獨立而又相互協作的一些系統組織在一起的更高層次的系統。體系類采購項目涉及以下三要素:結構(組成單元結構)、關系(相互及與環境關系)、規則(制約原則和指南)。其中,需求重點落在結構上,即體系結構的構建起點,如基于網絡中心站、能力評估、數據中心。數據比集成體系結構更抽象,體系結構在框架下進行調整和關聯。

體系類采購項目一般涉及領域或行業頂層設計、體系構建,橫向上采用企業級體系結構構建,縱向上依賴于集成體系結構實現,可能涉及的項目如行業基于信息系統支撐的領域發展規劃、領域信息系統集成、統一的行業或領域信息服務平臺等。

(六)決策類采購項目

決策類采購項目一般涉及采用人工智能系統、算法或數據提高輔助決策能力,提供工作效率、生產率和可靠性。面向智能體系結構將成為體系結構的未來發展方向,而作為信息載體的數據在定義、整合、規范后,對信息所含知識進行有效管理就變得至關重要了。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》規劃了“三步走”的戰略目標,加快人工智能科技成果商業化應用,堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進,大力推動智能化信息基礎設施建設,形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現有研發布局為支撐的“1+N”人工智能項目群。

信息類項目政府采購需求參考體系結構

筆者建議,信息類項目政府采購需求參考體系結構可以考慮以下三個方面:一是確定基本結構。與項目分類相對應,選用集成或企業體系結構以及需要使用的視角。二是確定基本模型和層次。根據每類項目的基本架構和需求特點,選用模型及調整模型層次。三是輸出行業體系結構表述。根據不同行業特點和規劃,細化行業能力、業務、標準及數據等需求,并視情況作相應結構和模型調整。

(一)配件類項目政府采購需求參考體系結構

配件體系的需求視角包含業務需求、系統或服務需求,配合項目管理、采購實施和標準規范。模型上項目管理模型只做簡單背景表述,業務需求模型重點在功能增強的表述,系統或服務需求表述產品內應用條件,標準規范表述產品內技術接口,采購實施落實程序和履約要求。

(二)產品類項目政府采購需求參考體系結構

產品類項目體系架構的視角包含業務需求、系統或服務需求,配合項目管理、采購實施和標準規范。模型上項目管理模型只做簡單背景表述,業務需求模型重點在通用基礎功能的表述,系統或服務需求表述系統內應用條件,標準規范表述產品間技術接口,采購實施落實程序和履約要求。

(三)系統類項目政府采購需求參考體系結構

系統體系架構褪化屬于解決方案級體系結構。需求視角包含業務需求、系統或服務需求,配合項目管理、采購實施和標準規范。模型上項目管理項目概述模型表述完整,業務需求模型重點在自下而上的問題牽引的特定功能的表述,系統或服務需求表述完整,標準規范表述系統技術接口和規范要求,采購實施落實程序、實施和履約要求。

(四)集成類項目政府采購需求參考體系結構

集成體系架構也屬于解決方案級體系結構。需求視角包含能力需求、業務需求、系統、服務需求,配合數據規范、項目管理、采購實施和標準規范。模型上項目管理項目概述、項目規劃模型表述完整,能力映射模型作為背景表述,業務需求模型重點在體現自上而下的規劃牽引對業務的整合要求表述,系統或服務需求表述完整,標準規范表述系統技術接口和規范要求,數據規范定義集成方案統一使用數據,數據模型處于物理層次,采購實施落實程序、實施和履約要求。

(五)體系類項目政府采購需求參考體系結構

體系類體系架構是基本框架要素的全集,體現自上而下的規劃牽引,屬于企業級體系結構。體系構成描述方面采用“能力需求”“業務需求”“服務需求”“系統需求”四個部分描述采購需求以及提供政府采購需求生成過程支持;采用“采購實施”部分描述政府采購執行,提供研發項目政府采購介入程序支持;采用“項目管理”部分描述項目總體情況和項目之間的關系,提供政府采購項目規劃管理支持;采用“數據規范”和“標準規范”兩部分描述采購需求涉及的規則,提供政府采購政策和技術支撐。在體系規則描述方面,“數據規范”參照DM2數據基本分類,給出政府采購概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型基本表述;“標準規范”涉及政策、業務、能力、數據、技術規范。

(六)決策類項目政府采購需求參考體系結構

正如前述,決策類采購項目一般涉及采用人工智能系統、算法或數據提高輔助決策能力。構建強大、嚴格和透明的人工智能政府采購指導框架,可以幫助大多數行政機構克服不愿購買或使用人工智能技術的思想,也可以幫助研發人工智能的公司打開新市場。美國國防部于2020年6月發布的《國防部人工智能數據與技術的治理及保護審計》,將人工智能定義為“在變化和不可預測的情況下無需人類監督即可執行任務的人工系統,或者在暴露于數據集時可汲取經驗并提高性能的人工系統”。可以看出,人工智能項目的管理和體系結構框架本身在不斷探索中。

從目前人工智能軟硬件和知識管理發展水平來看,專用領域的定向智能化將是人工智能主要的應用發展方向,且人工智能作為專業領域輔助決策的角色出現是現實的定位。因此,決策類體系結構可以考慮在現有體系結構框架基礎上,在“數據規范”拓展概念數據模型基礎上增加智能數據模型,在“標準規范”對人工智能基礎數據資源、人工智能知識管理的算法以及相關標準規范上進行表述,并根據需求對體系結構“能力需求”“業務需求”“系統需求”“服務需求”的各個視角所涉及的決策機制進行相應增強,增加人工智能相關體系結構模型。

需求框架是對人工智能模型訓練進行標注和設定規則的實踐

政府采購需求體系結構框架從框架、項目分類、體系結構、項目管理、數據模型到技術標準,建立了政府采購完整的需求生成規劃采購技術支撐體系。在構建政府采購需求框架時,有必要兼顧以下四種邏輯關系:項目管理、需求生成、標準體系和數據中心。其中,項目管理邏輯涉及項目立項、論證到實施,管理全流程文件,生成履約監管基準。需求生成邏輯從項目分類即功能需求出發,經過能力差距、業務功能分解、系統和服務性能分解,到形成文件實施采購。在標準體系邏輯中,需求框架是由原有需求模板升級,采購標準體系由技術標準體系升級為政策、行業、技術、資質等標準規范體系構成,而評價規則有待政府采購法修訂后允許橫向比較才能發揮最優價值,可以暫時考慮用方差思路替代。數據中心邏輯涉及的政府采購元數據是對通用采購場景描述的需要,以框架元數據思想構建政府采購元數據實例,并基于此構建政府采購能力領域,再次涉及行業術語概念,從而共同構建需求表述數據標準體系。

經調研發現,政府采購需求框架可以是對人工智能模型訓練進行標注和設定規則的一種實踐。通過框架、視角、模型、標準逐步精確定位需求表述專業領域范圍,在概念級引入知識圖譜進行小樣本訓練,將有效提高訓練效率,降低訓練成本。而在顆粒度足夠細化后,進行大模型大樣本訓練,模型將逐步收斂,形成政府采購領域知識庫,從而為人工智能在政府采購領域的應用提供支持。

政府采購需求框架不同于系統建設框架,是從采購輔助系統建設的角度所構建的系列體系結構框架,可為統一大市場交易機制建設、跨域跨部門平臺式政府采購機制的建立、統一政府采購方式、智能輔助采購系統建設提供技術支撐,從而大幅度提高工作效率。筆者認為,有了政府采購需求框架的專業支持,采購人將不再僅僅是項目的發起者、執行過程的旁觀者和終結者,而是項目執行過程的主導者、實踐者和見證者。(完)

(作者單位:中央國家機關政府采購中心)



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責任編輯:LIZHENG

本文來源:中國政府采購報第1314期第3版
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