國產(chǎn)智算要軟硬協(xié)同

兩會聲音

全國政協(xié)委員曹鵬：

國產(chǎn)智算要軟硬協(xié)同

■ 本報(bào)記者 張明柳

在國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的大趨勢下，新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)發(fā)展要求核心技術(shù)自主可控，關(guān)鍵技術(shù)自主自研已迫在眉睫。兩會期間，全國政協(xié)委員、京東云事業(yè)部總裁曹鵬建議，加快實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化“真替真用”。

曹鵬告訴記者，“我們通過自身的實(shí)踐和調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前還普遍存在‘國產(chǎn)化’與‘產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級轉(zhuǎn)型’脫節(jié)的問題，一些國產(chǎn)化舉措沒有真正融入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，沒有創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值。”

而對于國產(chǎn)化建設(shè)，曹鵬認(rèn)為，不僅要實(shí)現(xiàn)真替真用，更應(yīng)該積極構(gòu)建并發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)不斷突破，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善，行業(yè)應(yīng)用逐步拓寬。

因此，他建議，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)亟須從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問題，加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)突破，提高自身的核心競爭力，同時以產(chǎn)業(yè)價(jià)值驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。

此外，新質(zhì)生產(chǎn)力需要分布式新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。曹鵬表示，傳統(tǒng)集中式架構(gòu)，很難滿足資源的彈性擴(kuò)展，以及應(yīng)用的敏捷化構(gòu)建。因此他建議，通過政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方式，避免國產(chǎn)化替代變成傳統(tǒng)集中式到國產(chǎn)集中式的平替；建議推動采用云原生、容器化、分布式的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在國產(chǎn)化替代的同時實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新升級。

特別是在以大模型為代表的AI技術(shù)創(chuàng)新大潮中，曹鵬表示，一方面需要建立自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成的正循環(huán)；另一方面也需要利用大模型的契機(jī)，改變國產(chǎn)技術(shù)單純靜態(tài)替換的現(xiàn)狀，通過逐步“真替真換”，實(shí)現(xiàn)降本增效，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“ChatGPT發(fā)布以來，國內(nèi)一大批科技公司爭相發(fā)布大模型產(chǎn)品。然而，美芯片管制持續(xù)升級。算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)，尋求大模型算力集成設(shè)施國產(chǎn)化替代迫在眉睫。換言之，只有擁有自主可控的算力底座，國產(chǎn)大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機(jī)。”曹鵬說。

為此，他建議，軟硬協(xié)同才能最大化發(fā)揮智算底座的作用，例如，提升算力底座的效率，既要考慮GPU，也要考慮算力調(diào)度的軟件。建議抓住大模型發(fā)展的契機(jī)，通過政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ)，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。

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