AI讓采購需求標準管理科學規范

【數字化助力采購需求標準落地】

AI讓采購需求標準管理科學規范

■ 王維

為推動政府采購需求標準建設，財政部出臺了《政府采購需求管理辦法》，構建了以采購需求為引領的政府采購全鏈條管理體系，明確了采購需求管理的主要目標和基本思路，為政府采購需求管理指明了方向。該辦法對政府采購需求制定、標準規范、實施計劃、風險控制等內容進行了規范和要求，但是隨著信息技術、人工智能、大數據等新技術的發展和應用，政府采購需求標準建設無疑面臨著新的機遇和挑戰。

AI賦能數字供應鏈的探索

今年的政府工作報告提出，加快發展新質生產力，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。采購需求標準的建設需要與技術發展相適應，利用技術優勢提升采購過程的智能化和信息化水平。如何利用人工智能等數字化手段，實現采購需求標準管理科學化、規范化、精細化，對于各級政府采購單位以及供應鏈上下游各協作企業都是一種挑戰。

齊心集團作為政府采購供應鏈上下游中的一環，長期以來致力于服務政府采購，對于人工智能賦能數字供應鏈，數據驅動助力政府采購需求管理也進行了一些探索。基于政府采購市場的需求變化，集團結合業務數據沉淀，以互聯網技術為依托將各種IT資源進行了有效整合，搭建了由前端系統、中臺系統、后臺系統、大數據分析平臺、混合云、基礎網絡設施等幾大部分組成的一站式企業級服務平臺，把政采客戶、合作伙伴、供應商等上下游生態伙伴連接起來，建設共享供應鏈。

在此基礎上，集團還積極探索人工智能技術與供應鏈相結合的高效應用，構建AI模型應用于庫存結構優化、提供采購建議、企業商品標準庫模型、智能客服等方面，實現供應鏈高效管理，促進政府采購需求標準管理。

打造供應鏈自動推薦模型

為了推動人工智能技術在采購需求管理中的應用，集團將平臺多年沉淀的海量采購數據進行專業化的處理分析，輔助進行采購需求預測。

部分政府單位在采購過程中，由于需求評估不充分或需求描述不準確，再加上供應鏈中各環節的信息不對稱，供應商數量繁多等問題，導致采購物品和服務與實際需求不符。作為一個擁有30多年服務經驗的辦公物資采購服務企業，集團已經成功服務中央、省、市、縣區級網上商城80余家，服務政府機關單位、事業單位客戶超過10萬家。我們擁有大量的訂單數據、物流數據和供應商數據，基于全流程前、中、后臺的在線管理，利用數據倉庫作為AI數據來源，搭建了供應鏈自動推薦模型進行標注；然后進行特征和模型計算，最后預測并自動輸出結果，結果影響供應商選擇、商品質量選擇、庫存選擇、訂單選擇以及路線規劃等。

供應鏈自動推薦模型利用AI和大數據等技術，改善了供應商的庫存結構，優化采購成本，提升整個供應鏈上下游的整體服務效率，更能將數據標簽共享到供應鏈端和客戶端，助力政府采購需求預測和商品類目管理。通過數據分析和應用，采購人和供應商可以雙向達成持續降本增效的目標。

建立商品標準庫

政府采購商品種類繁多，不同單位的商品需求也各不相同。同時，商品的來源各異，有采購單位自己的、有上游供應鏈的以及整個行業的。這樣的多樣性導致了不同單位都有自己的商品數據篩選庫，但系統無法自動識別這些庫中的商品。

過去，一些企業采取的做法是加入人工識別的環節，后來又加入了一些技術邏輯，但這些手段已經不能滿足當下的需求。許多商品描述中還包含定語和廣告詞，這為商品標準庫的建立增加了許多干擾因素。

集團利用人工智能深度學習技術，通過對大量商品數據清洗及提取，相同、相似商品識別，格式標準化轉換等手段，結合AI技術比如語義搜索、意圖識別等，將供需雙方的商品信息翻譯為標準化的商品參數，建立商品標準庫模型。這樣就有效降低了采購過程中的溝通和交易成本，為供應商提供了標準平臺，以展示和管理商品、價格和相關信息。

商品標準庫的建立提升了整個供應鏈上下游的整體服務效率，有效整合碎片化交易信息，更加聚焦政府采購市場本身，也在一定程度上有助于采購前期需求標準的調研和梳理。

《數字中國建設整體布局規劃》提出，“建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐”。在政府采購需求標準體系建設上，齊心集團還將繼續積極探索AIGC與大模型等數字化手段在政府采購服務領域的更多可能性，通過不斷完善與升級數智化集采平臺，打造一站式采購服務的數字化服務平臺，助力政府采購實現更高質量的降本增效。

（作者單位：深圳齊心集團股份有限公司）

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