哪些IT話題會“出圈”
全國兩會前瞻
哪些IT話題會“出圈”
■ 本報記者 張明柳
站在新舊動能轉換的歷史交匯點,2025年全國兩會即將勾勒出一幅科技發展新藍圖,這幅藍圖既充滿機遇也暗含挑戰。多位科技界代表委員向本報透露,如何在創新與秩序間尋找平衡點,以及如何應對技術帶來的社會變化,是科技發展當前面臨的最大挑戰。而這個話題的答案,或將在此次兩會中初現端倪。
人工智能:從技術突破到場景落地
人工智能(AI)已連續多年成為兩會熱詞。2025年開年,以DeepSeek為代表的新型生成式人工智能大模型,憑借其低成本、高性能的優勢,推動AI應用加速落地,顛覆了傳統算力依賴,成為行業矚目的焦點。
多位代表委員透露,今年將聚焦AI如何從技術突破轉向生態構建與場景落地展開熱議。其中,全國政協委員、360集團創始人周鴻祎建議,多層面推進大模型研發應用,發展私有大模型和普惠大模型,助力百行千業數字化轉型。全國政協委員、新希望集團董事長劉永好表示,新希望集團正在探索DeepSeek等人工智能與傳統產業的結合落地,在飼料配方、育種基因檢測、冷鏈物流效率、疫病防控等方面,人工智能的應用將帶來積極改變。全國人大代表、中國電氣裝備科技創新部部長張帆提出加快推動制造業與AI深度融合,形成工業領域統一的AI數據格式規范和具體行業標準,促進企業間數據資產交易。
隨著AI Agent(智能體)技術的普及,數據隱私、算法透明性等問題凸顯。例如,AI決策的“黑箱”問題需通過可解釋性技術解決,而數據采集的合規性也亟待立法規范。行業呼吁兩會期間出臺更細化的監管政策,平衡創新與安全。全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信董事長齊向東指出,目前活躍運行DeepSeek等大模型的服務器有九成沒有采取安全措施,存在嚴重安全隱患。他建議出臺大模型網絡數據安全強制合規要求,鼓勵產業內定期開展網絡和數據安全“體檢”。
值得期待的是,《人工智能法草案》已先后被列入2023年和2024年的國務院立法工作計劃,預備提請全國人大常委會會議審議。科技部也表示,正在有序推進人工智能立法工作,完善倫理規范、安全與標準體系和治理規則,為生成式人工智能技術與產業健康有序發展提供規則導向。
碳中和IT:從首當其沖到責任升級
隨著全球應對氣候變化的行動持續推進,我國“雙碳”目標的穩步落實,即將召開的兩會中,碳中和背景下IT科技企業的環保責任成為備受矚目的議題。有代表委員表現,將圍繞綠色數據中心、加大創新支持多個關鍵話題展開深入探討,推動IT科技行業為實現碳中和目標貢獻更大力量。
數據中心作為IT科技企業的能耗“大戶”,其綠色建設與優化首當其沖。代表委員或將探討如何進一步激勵企業優化數據中心設計,采用先進的制冷與供電技術。例如,液冷技術憑借更高的散熱效率,有望逐步替代傳統風冷,降低制冷能耗;高效電源模塊的推廣,也能有效減少電力轉換損耗。此外,在數據中心選址上,優先考慮西部風能、太陽能資源充足地區,提高綠電使用比例,成為降低碳排放的重要方向。
在可再生能源使用方面,盡管不少IT科技企業有使用意愿,但實際操作中面臨諸多阻礙。兩會期間,完善綠電采購途徑將成為討論重點。建立全國統一的綠電交易市場,簡化交易流程,降低交易成本,提高透明度與活躍度,是解決問題的關鍵。
科技創新是實現碳中和的核心驅動力。代表委員可能呼吁加大對IT科技企業綠色技術研發的政策支持與資金扶持,鼓勵企業與高校、科研機構聯合,攻克能源互聯網、碳捕集利用與封存(CCUS)等關鍵低碳技術在IT領域的應用難題。推動人工智能技術在能源管理中的深度應用,通過AI算法實現數據中心電力、制冷等系統的智能調控;探索區塊鏈技術在綠電溯源、碳交易等方面的應用,保障碳排放數據真實可追溯,確保碳交易市場公平公正運行。
新基建:從夯實“底座”到深度賦能
新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)作為推動經濟轉型升級、培育發展新動能的關鍵領域,預計也將成為代表委員們熱議的焦點話題。
例如,全國政協委員、中國社會科學院經濟研究所研究員黃群慧指出,以DeepSeek為代表的新型生成式人工智能路線降低了人工智能成本、擴大了應用范圍,但DeepSeek頻繁出現的“服務器繁忙”與大規模用戶需求導致的算力不足、網絡擁擠等因素有關。持續強化算力供給將成為保持競爭力的關鍵,應重點關注人工智能的基礎設施建設問題,特別是全國一體化算力網的建設。
從政策扶持與規劃引導層面看,代表委員可能會建議進一步加強頂層設計,將新基建全面納入國家和地方的長期發展規劃中,制定詳細的專項規劃,明確各階段發展目標與重點任務,避免各地盲目跟風建設,造成資源浪費與惡性競爭。同時,出臺一系列針對性的政策,引導更多社會資本投入新基建領域。
在技術創新與產業協同方面,代表委員或聚焦5G、人工智能、工業互聯網等核心技術的自主創新突破,鼓勵企業加大研發投入,建立產學研用深度融合的創新體系,提升我國在新基建關鍵技術領域的國際競爭力。此外,還會探討如何促進新基建各細分領域之間的協同發展,以及新基建與傳統產業的深度融合,通過“新基建+傳統產業”的模式,推動傳統產業智能化、數字化轉型,催生更多新業態、新模式。
數據安全:從觀念革新到細節深耕
隨著信息技術的快速發展,數據的規模和價值不斷增長,數據安全面臨的挑戰也日益嚴峻。為保障數據安全,我國不斷加強法律法規建設。《中華人民共和國數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規的出臺,為數據安全提供了法律保障。
有代表委員透露,今年兩會上,將圍繞數據安全的監管、技術創新、行業自律等方面展開討論,提出進一步加強數據安全保護的建議和措施。例如,在數據安全監管方面,建議加強監管部門之間的協同合作,建立健全數據安全監管體系,明確監管職責和標準,加大對數據安全違法行為的打擊力度;在技術創新方面,鼓勵企業加大對數據安全技術研發的投入,推動加密技術、訪問控制技術、數據脫敏技術等的創新發展,提高數據安全防護能力;在行業自律方面,倡導行業協會發揮積極作用,制定行業數據安全規范和標準,引導企業加強數據安全管理,履行數據安全保護義務。
此外,隨著人工智能在數據安全領域的應用逐漸深入,“AI+安全”的創新應用模式也可能成為兩會討論的熱點。通過人工智能技術對海量數據進行實時監測和分析,及時發現和預警數據安全風險,實現對數據安全威脅的精準識別和快速響應,提升數據安全防護的智能化水平。
科技適老化:從基礎改造到多元拓展
近年來,科技適老化一直都是兩會熱議的話題。今年,有部分代表委員透露,將繼續聚焦互聯網應用適老化升級的深化、智能硬件設備的適老化創新等話題。
盡管當前不少APP已推出適老版本,在界面設計、操作流程上進行了優化,如簡化頁面布局、增大字體圖標、減少廣告干擾等,像微信的“大字號”模式、支付寶的“關懷版” ,但仍存在標準不統一、改造內容不徹底等問題。兩會期間,代表委員可能會提議制定統一的適老化APP標準,明確功能要求、操作規范、界面設計準則等,讓老年人使用時更易上手,避免因版本差異導致的困惑。針對部分APP高級功能界面和小程序未適老化,以及存在廣告彈窗等問題,代表委員或建議加強監管力度,督促企業全面整改,確保適老化APP內容純凈、操作便捷。
智能硬件在老年人生活中的應用逐漸廣泛,但仍需進一步創新。如智能手環、智能健康監測設備等,雖能監測老年人健康狀況,但在數據讀取、操作便捷性上還有提升空間。代表委員可能會鼓勵企業加大研發投入,開發更適合老年人使用的智能硬件。例如,設計操作簡單、語音提示清晰的智能家電,方便老年人開關、調節;研發具備緊急呼叫、精準定位、跌倒檢測等功能,且佩戴舒適、續航持久的智能穿戴設備,保障老年人的安全與健康。
元宇宙:從概念認知到超前“擁抱”
元宇宙的發展離不開人工智能、區塊鏈、云計算、虛擬現實等一系列核心技術的支撐。當前,我國在這些領域雖取得一定進展,但仍面臨諸多挑戰。比如,人工智能的算法優化、區塊鏈的性能提升、云計算的成本降低以及虛擬現實設備的體驗改善等,都有待進一步突破。在兩會上,代表委員們會圍繞如何加大對元宇宙核心技術研發的支持力度,鼓勵產學研協同創新,構建自主可控的技術體系展開討論。
在應用拓展方面,元宇宙在教育領域的應用潛力巨大,能夠打造沉浸式學習環境,實現個性化教學。例如,學生可以通過虛擬現實設備身臨其境地參觀歷史古跡、進行科學實驗等,增強學習的趣味性和效果。在醫療領域,元宇宙可用于手術模擬培訓、遠程醫療會診等,提升醫療服務水平。代表委員們可能會探討如何推動元宇宙在教育、醫療等民生領域的廣泛應用,制定相關標準和規范,確保應用的安全性和有效性,讓元宇宙技術更好地服務于社會大眾。
人形機器人:從火爆“出圈”到未來可期
今年春晚,宇樹科技人形機器人的秧歌舞火爆“出圈”,使得社會各界對人形機器人產業的關注度空前高漲。即將召開的全國兩會,有望圍繞人形機器人展開一系列深入探討,并將對產業未來走向產生深遠影響。
產業政策扶持與引導或成重要議題。當前,人形機器人產業仍處于發展初期,面臨研發成本高、技術風險大等挑戰。代表委員透露可能會討論如何出臺政策,加大對人形機器人產業的投資力度,鼓勵社會資本參與,為宇樹科技等創新企業提供長期穩定的資金支持,助力產業快速發展。
核心技術攻關是產業發展的關鍵。宇樹科技的人形機器人雖在電機、算法等方面取得進展,但在高精度減速器、人工智能通用大模型與機器人的深度融合等關鍵技術上,仍存在提升空間。兩會代表委員或將聚焦如何整合高校、科研機構和企業的優勢資源,建立產學研用協同創新機制,集中力量突破“卡脖子”技術,提高人形機器人的國產化率和自主可控水平,減少對國外技術的依賴。
應用場景拓展也將成為熱門話題。目前,人形機器人已在工業、服務等領域開始試點應用,但大規模普及仍面臨諸多障礙。如何挖掘更多應用場景,如在醫療康復中輔助醫護人員進行護理工作,在教育領域充當智能助教等也是當前的熱點話題。
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責任編輯:LIZHENG
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