AI驅動多領域創新發展

全國人大代表周云杰：

AI驅動多領域創新發展

■ 本報記者 張明柳

今年兩會期間，全國人大代表、海爾集團董事局主席兼首席執行官周云杰帶來了3份建議。這些建議聚焦人工智能，涵蓋新型工業化、智慧住居、血液及血液制品供應保障等關鍵領域，為相關行業的發展提供了新思路。

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，其“頭雁”效應正逐漸滲透到各個行業。然而，在工業大模型深度應用的進程中，卻面臨著諸多挑戰。數據質量與語料庫構建的雙重瓶頸、場景適配與模型可靠性的雙重挑戰，以及轉型切點和話語體系的雙方錯位，嚴重阻礙了人工智能在工業領域的進一步發展。

周云杰認為，夯實發展底座是當務之急，建議發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集，并設立國家專項，大力推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業領域的應用奠定堅實基礎。在支持龍頭企業示范應用價值方面，他建議，推動家電、汽車、醫療等重點行業的龍頭企業開展基于工業大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業標桿案例。同時，鼓勵龍頭企業提煉并共享在關鍵環節深度應用人工智能的經驗，為其他企業提供借鑒。此外，扶持平臺企業，培育標準化、可復用、低成本的解決方案，讓中小企業能夠便捷地獲取人工智能服務，推動工業大模型在中小企業中的廣泛應用。

AI技術已經成為推動眾多領域變革的核心力量，智慧生活領域也不例外。在智慧家庭領域，大模型作為支撐傳統智能家電和家居轉型躍升的關鍵基礎設施，具有巨大的發展潛力，有望催生出家庭服務型機器人等新質消費品產業，帶動上下游產業鏈形成十萬億元以上的新增長點。但目前，該領域面臨著算力、算法、數據等方面的挑戰，尤其是數據方面，存在采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等問題。

為解決這些問題，周云杰提出兩方面建議。一方面，培育數據采集產業，構建多元統一的數據源。通過制定統一數據標準體系，規劃發展智慧家庭數據合成、數據標注產業，并實施數據貢獻參與工程，鼓勵全民和企業共同參與，構建行業全覆蓋的垂域數據基礎。另一方面，構建國家級數據仿真平臺和訓練場。強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業龍頭企業牽頭建設全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并為產業鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，為家庭服務型機器人等新質生產力的發展提供有力支持。

在保障公共健康和應對突發事件中，血液和血液制品具有不可替代的作用。為提升我國血液及血液制品供應保障能力，周云杰建議，以人工智能驅動血液管理創新，探索臨床用血供給新模式。整合物聯網、AI等技術，打通從采血到臨床用血的全鏈路數據，實現用血零等待、零浪費；完善全國血液管理大數據平臺的智能應用，統一管理和調配血液資源；探索建立跨地市的多點采集、集中統一制備的血液加工中心。

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