財稅部門的數據變革

大數據時代下，通過對海量財稅業務數據進行分析、挖掘和有效利用，為單位和用戶創造了業務價值

財稅部門的數據變革

隨著財政管理和稅收征管改革的不斷深入，提升服務和科學化精細化管理的內在需求對信息化的要求也上升了一個層次。在這樣的情況下，數據變革勢在必行。

■ 范學軍

隨著財稅管理改革的不斷深入、信息系統不斷增加以及系統應用時間越來越長，各財稅單位所積累的數據的量正在呈幾何級數增長。

與此同時，隨著財政管理和稅收征管改革的不斷深入，提升服務和科學化精細化管理的內在需求對信息化的要求也上升了一個層次。財稅信息化不僅要支撐傳統業務正常運作，還要通過業務分析，揭示隱藏在數據背后的財稅業務發展規律，并通過科技創新，引領和推動業務模式的創新和變革，這也要求財稅信息化建設回歸到其核心價值——對信息的分析和利用上來。

以數據應用為核心

以數據應用為核心的財稅信息化技術體系框架需要應用最先進的信息技術，對海量的財稅數據進行管理、分析和利用，獲取對財稅業務運行的內在規律的洞察和知識，并將這些洞察和知識應用于財政和稅務的業務過程之中，以此重塑財稅業務管理模型，實現優化財稅業務運作的目標。

分析有哪些可用的數據、這些數據以什么形式存在，是建立以數據應用為核心的財稅信息化技術體系框架的首要任務。可用數據既包括財政預算執行、稅務核心征管、個稅申報、綜合辦公等內部數據，也包括工商登記、社保、國土、人民銀行等外部機構的共享數據。

數據基礎平臺是整個技術體系框架的核心和基礎，建設平臺需要一系列軟硬件支撐，但更重要的是確定基礎設施上的數據應用技術組件如何構成。首先，根據數據的特性和使用流程，來確定數據以什么形式存儲；其次，數據模型是數據基礎平臺建設的關鍵，數據模型設計的好壞將直接決定整個系統的靈活性和擴展性；再其次，數據整合及遷移是實現數據源到數據模型的重要過程性工作；最后，元數據管理和主數據管理為保證核心基礎業務數據的一致性和及時更新提供了重要手段。

有效管控數據

實現數據的有效管控主要從組織、流程和技術三方面入手，從全局的視角來定義需要什么樣的組織機構、流程以及技術手段來保障數據從定義、產生、傳輸、轉換、存儲、分發到使用各個環節的一致性和可靠性。具體而言，數據治理工作包括：建立數據管理組織與流程，制定數據管理辦法，指導業務體系的規范運行；建立數據質量管控體系，提高數據完整性與可信性；完善技術架構體系，建立數據架構與元數據的管控方法，提供數據服務支撐能力。

在具備了可靠的數據基礎后，就要應用合適的分析技術獲取對財稅業務本質規律的洞察，即通過數據挖掘，發現海量數據背后隱藏的財稅業務的運作規律。例如，通過分析大量的偷稅漏稅案例數據，依據納稅人基本信息、財務數據、申報數據、第三方數據等各種信息，建立納稅人遵從度分析模型，通過模型可以區分納稅人遵從度等級的高低，并描述不同等級納稅人的特征，進而可以對其采取有針對性的服務和管理措施。

要使獲取的洞察為財稅單位創造真正的業務價值，還需要一個非常重要同時也是常被忽視的環節，即行動。

首先，行動意味著要將分析結果嵌入到業務流程之中，如文中所提，按照對納稅人遵從度等級不同對納稅人進行分類后，需要進一步地制定相應的業務管理流程和辦法，對遵從度高的納稅人可以縮短其涉水事項審批流程，簡化其需要報送的資料，提供一站式服務，以正向激勵其納稅遵從行為；而對遵從度低的納稅人，則要加強對其報送信息的審查，加強風險監控，必要情況下定期發布預警信息，警示納稅人，督促其遵從納稅。

除此之外，行動還意味著財稅單位要建立起以數據分析為導向的文化，形成以數據和事實為驅動的管理決策方式，將數據分析作為財稅單位一項戰略性資產，培養專業化人才，建立專業化的分析團隊和組織，通過分析、洞察來指導政策制定。