整合分析實現大數據價值

整合分析實現大數據價值

清華同方電腦總工程師  劉鋒

大數據時代，一些針對普通消費群體的解決方案已在市場上取得優秀成績，比如淘寶、京東等電商企業，無論是軟件、硬件還是服務，這些企業都已積累豐富的實戰經驗。

從技術角度講，大數據本身并不包含全新的技術因素，而是把已有的技術按應用需求整合包裝，更像是一種營銷方式。這里所說的已有的技術整合，形象地講，就像是一家大型超市，對已有信息進行分析后作出最合理、最利于營銷效果的方案。例如，超市里，啤酒應擺在哪個位置能實現銷量最大化。超市根據顧客的購物習慣和思維總結出，啤酒貨架擺放在嬰兒紙尿褲的旁邊最為理想。原因是，購買嬰兒紙尿褲的顧客一般都是孩子的父親，他們不情愿地出門為孩子購買紙尿褲，在心情低落時看到旁邊貨架上的啤酒，大多數人都會順手買走幾罐。這是一個較通俗易懂的例子。

諸如房地產中介等行業也在從事類似的工作，通過不斷分析社會經濟景氣指數了解經濟整體運行數據，從而判斷未來的房地產市場會發生怎樣的變化，民眾的消費和投資理念會發生怎樣的轉變，以此調整銷售戰略和側重點。

實際上，幾乎所有的零售商、中介機構、市場調研機構、政府部門等長期以來都在對掌握的數據分析整合。此前，這種分析整合被叫做數據挖掘而非大數據。早在10年前，很多大學的計算機系課程表中就有一門叫做數據挖掘。這門課程主要是講如何從眾多收集而來的數據中去分析用戶的喜好，然后為業務決策進行指導，并得出相關結論。

利用數據分析創造價值的原因在于一個行業必須不斷創造新的需求才能贏得更多的市場。隨著技術水平的進步，數據挖掘的專業性和高度漸漸顯現，利用信息技術進行數據挖掘能讓海量信息創造出更多的更實用價值。數據收集本身可通過互聯網完成，優勢在于數據的跟蹤和統計變得十分便捷，而且可輕松地實現數據用戶使用痕跡跟蹤。比如，消費者所有的上網行為、瀏覽的網頁，運營商都會收集這些數據，并通過這些數據判斷用戶的消費取向和喜好。

在這種情況下，大數據浪潮來襲，傳統的軟硬件廠商都試圖在這次潮流中占得先機，先后提出了轉型計劃，從軟硬件供應商向解決方案供應商實現轉型，以適應市場變化。廠商把軟件、硬件及相關服務整合在一起所提出的解決方案主要針對政府、銀行等行業客戶。