用大數據照亮扶貧之路

☆兩會聲音

用大數據照亮扶貧之路

——委員熱議“精準扶貧”

本報訊 記者張明柳報道 在近幾年的兩會熱點調查中，脫貧攻堅一直排名前列，精準扶貧、扶真貧、真扶貧等均成為公眾關注的扶貧熱詞。今年的政府工作報告提出，五年來，脫貧攻堅取得決定性進展，貧困人口減少6800多萬,今年,要加大精準脫貧力度，再減少農村貧困人口1000萬以上。扶貧是一場攻堅戰，越往后越難打，而借助大數據攻克難題成為兩會期間委員們的共識。

在全國政協委員王茜看來，脫貧攻堅進入新階段，扶貧重心從注重貧困識別向精準幫扶和脫貧質量轉變，扶貧工作也面臨新的問題和挑戰，主要是基礎數據掌握不全面、扶貧對象動態管理不準確、幫扶措施不科學、缺乏動態監管和智能分析機制等。今年2月，人民網一項曾對420多萬網民作的調查顯示，關于脫貧攻堅，“如何保障扶貧工作公開透明”是最受關注的問題，投票率達30%。網友表示，只有做到“陽光扶貧”，讓扶貧政策公開透明、落實過程公開公正，才可能真正收獲讓群眾滿意的扶貧成效。此外，有29% 的網民非常關注“如何精準識別脫貧對象”的問題，認為“對貧困對象識別不精準”是目前脫貧工作中存在的最主要問題，只有精準識別扶貧對象，才能謹防政策養懶漢。

因此，王茜建議，地方政府積極探索借助信息技術，特別是區塊鏈協同計算、大數據分析和人工智能新技術，讓識別更精準，施策更科學，成效更顯著。“以陜西省咸陽市為例，通過借助大數據、區塊鏈、人工智能技術進行部門數據安全比對，累計發現數據邏輯問題30365條，累計識別問題數據25212條，累計指導制定幫扶策略12512條。特別是發現有車有房、財政供養等識別不精準問題5348條，剔除不符合要求的320人，新識別1512人，超額完成7000余人的脫貧任務。” 王茜介紹道。

全國政協委員駱沙鳴認為要加速推進精準扶貧戰略，應考慮在更有效快捷精準的平臺上整合各種扶貧資源和扶貧需求，改變因病致貧返貧現象多發。

駱沙鳴認為可以通過大數據將全社會扶貧信息匯集在共享平臺上，開展建檔立卡貧困人口數據比對，數據比對結果再反饋到基層和農戶，為評議貧困戶提供信息參考，提高識別的精準度。各省級扶貧辦也應在國家扶貧數據庫系統做好大數據助力精準扶貧的軟件設計和標準制定，包含精準識別、精準幫扶、精準管理、精準考核評價等，積極運用大數據技術完善扶貧開發信息系統，弄清扶誰，明白怎么扶的問題。此外，運用大數據還可進行精準扶貧考核評價，測算各省市共同富裕度和基尼系數，并以此作為整體脫貧的重要評價指標。

民建中央則建議扶貧系統數據與銀行、工商、稅務、交通、民政等系統數據實現全面互聯互通，及時、準確掌握貧困對象財產收入和日常消費情況。民盟中央提議要重視培育精準扶貧大數據管理平臺的人才。農工黨中央則關注醫療扶貧，建議創新醫療救助模式，充分利用人工智能、互聯網大數據應用等新興技術，開展遠程醫療與教育培訓，推動大城市優質醫療資源向貧困地區基層的輸出。

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