深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用 賦能高校采購治理

高校采購信息化建設(shè)風正勁

編者按：教育系統(tǒng)政府采購深化改革的目標有八個字，即“提質(zhì)增效、防范風險”，而這八個字的實現(xiàn)，離不開信息化的支撐和保障。歷次高校政府采購培訓交流會也均把信息化建設(shè)列為重點培訓和研討主題。政策在變，事物發(fā)展在變，信息化作為實現(xiàn)手段來講也必然要變。高校一線的采購人員是信息化改革迭代大潮中的弄潮兒，他們是改革者，也是見證者。他們的經(jīng)驗做法，能帶給我們怎樣的啟發(fā)？本報特開設(shè)此欄目，邀請各大高校同臺競技，各顯風采。

深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用 賦能高校采購治理

■ 王林軍

當前，高校正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，對管理創(chuàng)新、智能化采購能力建設(shè)等提出了更高的要求。這既是機遇也是挑戰(zhàn)，高校采購人需要緊跟時代步伐，奮楫篤行，既要向管理要效能，也要向技術(shù)要效率，并推進兩者深度融合。中央全面深化改革委員會在《深化政府采購制度改革方案》中明確提出，加快形成技術(shù)支撐先進的現(xiàn)代政府采購制度。大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)在大學采購中的應(yīng)用，是一流大學采購治理發(fā)展的必然要求。

上海大學創(chuàng)新提出并踐行“以人民為中心、以廉潔為根本、以績效為目標”的高校采購管理理念，以提升高校采購管理服務(wù)能級為目標，充分利用新一代信息技術(shù)深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過構(gòu)建不同場景下的數(shù)據(jù)分析模型，建設(shè)了具有特色的采購大數(shù)據(jù)分析平臺，包括大數(shù)據(jù)可視化駕駛艙、采購進度推進電子化作戰(zhàn)平臺和知識圖譜可視化平臺，提高對采購全流程的實時和預(yù)測管控能力，推進財會監(jiān)督下智慧采購治理效能提升。該平臺的建設(shè)，有力保障了學校采購高效健康運行，提升了學校智慧采購能力，在高校中產(chǎn)生了重要影響力。

  采購大數(shù)據(jù)可視化駕駛艙提高監(jiān)管實效性和精準度

上海大學以采購時空大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了采購大數(shù)據(jù)監(jiān)管暨采購駕駛艙可視化平臺，多角度展現(xiàn)采購數(shù)據(jù)，挖掘采購數(shù)據(jù)關(guān)系，為采購決策提供支撐。采購大數(shù)據(jù)駕駛艙基于B/S架構(gòu)，前端使用HTML、CSS、JavaScript語言進行開發(fā)，服務(wù)器端使用Flask框架進行搭建，結(jié)合Echarts可視化圖表庫多角度展現(xiàn)采購數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控采購全生態(tài)。平臺以動靜態(tài)相結(jié)合的方式展示采購全貌、供應(yīng)商分析、學科大類采購分析、科研經(jīng)費采購分析等場景，并可進行多場景切換，支持地圖、餅圖、環(huán)形圖、柱形圖、折線圖、曲線圖、條形圖、雷達圖、速度表等呈現(xiàn)方式。通過更加直觀、準確、實時地展示全校采購的運行狀態(tài)，顯著提高采購監(jiān)管的時效性和精準度。

可視化駕駛艙重點展示與監(jiān)控各采購業(yè)務(wù)流程的運行情況，將學校采購工作的異常管理由被動變?yōu)橹鲃樱瑢崿F(xiàn)了全景式的采購監(jiān)控可視化、采購異常智能警示及分析、追溯查詢，對提高采購治理科學管理水平，保障采購大生態(tài)安全健康運行具有重要意義。

采購進度推進電子化作戰(zhàn)平臺及時研判項目進展情況

采購進度推進電子化作戰(zhàn)平臺是基于采購項目庫管理模式，通過對采購計劃信息的錄入和更新，進行動態(tài)高效的流程、節(jié)點管理和可視化展示。平臺以應(yīng)對采購量激增的現(xiàn)狀，破除以往紙質(zhì)掛圖更新采購進度存在的數(shù)據(jù)龐雜、更新滯后等弊病，具有項目進度收集、預(yù)警、督辦等功能，實現(xiàn)對采購項目的實施進行指導(dǎo)服務(wù)、檢查督促的功效。

通過掛圖作戰(zhàn)平臺還可及時研判預(yù)算執(zhí)行情況，以問題為導(dǎo)向分類指導(dǎo)，關(guān)鍵節(jié)點智能提醒，加快推進采購項目的實施，保障預(yù)算執(zhí)行及重點項目順利開展。

采購知識圖譜可視化有效規(guī)避采購風險

知識圖譜技術(shù)廣泛應(yīng)用在人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，采購知識圖譜可視化平臺主要是將采購數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識圖譜以Web頁面的形式進行展示，并且加入時間切換、搜索、交互等功能，以圖形化的形式更加清晰地展示采購關(guān)系。將離散的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的信息，并將這些信息進行可視化呈現(xiàn)，可展示采購部門與供應(yīng)商之間的結(jié)構(gòu)化信息，有利于對采購信息的全方位排查，以及對采購情況整體趨勢的把控。同時，利用知識圖譜技術(shù)將采購預(yù)警前置，對采購拆單行為進行審查和防范，規(guī)避采購風險。

知識圖譜的實現(xiàn)主要分為三個環(huán)節(jié)，首先獲取采購數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)輸入，其次對采購數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以及建模分析，通過知識圖譜技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行上傳，最后通過可視化庫對知識圖譜進行網(wǎng)頁上的呈現(xiàn)。采購數(shù)據(jù)知識圖譜的呈現(xiàn)，可以為高校采購決策提供參考信息，提高大學智慧化治理能力。除了基于傳統(tǒng)數(shù)學建模方法進行數(shù)據(jù)處理，未來還可以通過面向知識圖譜的知識推理，或與智能問答系統(tǒng)結(jié)合實現(xiàn)采購關(guān)系的智能問答，對采購知識圖譜的功能進行擴展。

下一步，上海大學將從三方面入手，繼續(xù)推進管理和技術(shù)的深度融合。一是加強總體設(shè)計，發(fā)揮制度體系的引領(lǐng)作用。二是加快新技術(shù)應(yīng)用，深挖數(shù)據(jù)潛力，形成全方位數(shù)字化采購保障格局。三是推進資源整合，加強穿透式監(jiān)管，構(gòu)建從預(yù)算到資產(chǎn)的全流程、全周期一體化管理機制。通過現(xiàn)代信息技術(shù)賦能采購治理，實現(xiàn)采購運行的態(tài)勢分析、科學辨別，逐步勾勒學校采購數(shù)字圖景，提升科學決策水平，助力高水平大學建設(shè)。

（作者單位：上海大學）

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