數智化聚力發展新質生產力

數智化聚力發展新質生產力

編者按

今年的政府工作報告將“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”列為首要任務，并對此進行了一系列的部署。數字技術本身就是一種新質生產力，也是撬動千行百業蓬勃發展的新支點。當前，數智化供應鏈與實體經濟在各領域加速融合，在推動產業轉型升級和助力實體經濟高質量發展方面都發揮出越來越重要的作用。未來，如何牢牢抓住數智化這個“牛鼻子”，為更多行業蓄能，實現新質生產力的“蝶變”？《中國政府采購報》邀請了多位兩會代表委員、行業專家以及企業代表，從不同角度對這一熱點話題進行探討。

借助新質生產力提升內控管理水平

全國政協委員、北京國家會計學院教授 秦榮生

新質生產力是個很熱門的話題。政府工作報告明確了今年政府想做的十件大事，第一件就是大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。可以看出，新質生產力是以技術的革新、生產要素的創新配置，以及產業的深度轉型升級為基礎。無論是技術革新、要素配置，還是轉型升級，對于一個企業來說，都需要發展先進的技術，趕上世界科技發展的潮流。這些技術在生產產品的同時，也會給管理提供新的手段。通過過程控制技術，賦能整個內部控制系統，實現包括自動化、智能化控制。

新質生產力有助于企業內部控制的進一步加強和夯實。傳統的內控主要是流程控制，如果將人工智能、大數據等新技術應用到內部控制系統，企業就能夠事先預測預警，或者事中發現、控制，事后及時糾正內部控制可能出現的各種問題。

政府工作報告還提到，要“增強產業鏈供應鏈韌性和競爭力”。產業鏈供應鏈是整個產業體系的重要組成部分。產業體系要健康發展，那么產業鏈供應鏈必須要穩定、要暢通。因此，應統籌發展與安全，在發展新技術條件下確保產業鏈供應鏈的安全問題。一方面，要大力推進現代產業體系建設，要用高新技術來搶占全世界技術的高地；另一方面，在推進產業體系建設和應用新技術的同時，要考慮安全保障。

如果考慮我們在整個產業鏈供應鏈過程中的未來安全問題，就一定要自強自立，因為關鍵技術、核心技術很難引進來，或拿來就用。因此，在建立穩定可靠健康的產業鏈供應鏈時，一定要考慮安全措施、安全發展。要統籌發展與安全，建立健全整個供應鏈產業鏈體系。

未來，大數據、人工智能技術將賦能企業管理的整個過程。比如，可以通過數據分析預測客戶的需求。生產的產品要符合消費者的需求，就需要通過收集數據來了解消費者對性能的需求。產品進入生產環節同樣需要通過智能化來縮短生產時間，在產業鏈上實現智能化配置。以顧客下單為例，在傳統企業里面，可能只有上班時間才有人回復，但如今，運用人工智能的企業可以24小時在線答復顧客，解答其各種各樣的問題。目前很多銀行都是通過人工智能來負責售后服務，原因在于它收集了很多數據，通過數據便可預測顧客可能想要詢問的問題，再將答案標準化。大數據與人工智能往往是連在一起同時使用的。人工智能三要素包括算力、算法、數據。沒有數據，公司無法發揮智能化的作用，只有足夠多的數據，人工智能才能更好地為企業運行和管理服務。

數字化驅動采購管理制度不斷完善

中國國資國企產業創新戰略聯盟副理事長、央企采購招標協會籌備組負責人 高志剛

中央“十四五”規劃明確提出“提升產業鏈供應鏈現代化水平，分行業做好供應鏈戰略設計和精準施策，推動全產業鏈優化升級”。國務院國資委《國企改革三年行動方案(2020—2022年)》進一步要求國有企業要在提升產業鏈供應鏈水平上發揮引領作用。

保障國有資產保值增值、防止國有資產流失，不僅僅局限于產權交易變動過程中，更在于企業日常經營中。加強采購監管，是國有資產保值增值的有力保障，急需納入國資監管頂層設計。國企采購不同于政府采購，也不同于一般企業采購，有其特點和政策要求。多年來的實踐證明，國企采購管理制度創新大多是圍繞著采購供應鏈管理提升及數字化轉型展開的，如電子招標、電子采購、電商化采購、電子合同、智慧物流等等，數字化轉型引領、倒逼、推動著采購管理制度不斷優化完善。

2015年以來，國務院國資委規劃部署央企采購管理提升對標考核工作，明確提出公開采購率、電子采購率、集中采購率分別達到80%以上方能進入央企先進水平行列。組織中石化、中國中鐵、中國電建、中國有色、大唐、華能等近百家央企，每年進行采購管理量化評分考核，排序結果內部通報，極大地推動了央企采購的電子化、集中化和透明化，管理提升效果顯著，央企采購供應鏈數字化轉型進一步加速。

在央企采購交易的管理體系不斷完善，數字化程度不斷提升的同時，也出現了一些新的問題。在部分企業的采購管理過程中，出現了片面強調采購流程數字化的“表”，而忽略了數字化提質增效的“里”，導致合規管理效果并未達到預期。究其原因，往往在于數字化后面大量的執行、決策仍由人來決策，這就為灰色交易提供了“土壤”。如果能通過技術創新將智能輔助決策融入到采購管理的方方面面，實現“算法決策”替代“人為決策”、“系統監督”替代“人力監督”，可以有效避免人為干預因素，顯著降低采購合規風險。

數字化、智能化是新質生產力的重要驅動力。但由于各種原因，加強采購監管就是干預企業日常經營這種錯誤理念和認識還較普遍，束縛著國資監管手腳，導致各級國資監管機構普遍沒有將國企采購納入監管視野。目前只有山東、河南、浙江以及廣州、福建泉州、浙江湖州、湖南常德等少數地方，參考借鑒國務院國資委的做法，邁出了第一步。

國企分類復雜、情況各異，制定國企采購管理規范應充分考慮這些特點。在國家層面出臺綱領性文件，制定國企采購管理方面的宏觀制度規則（如《國企采購通則》），對國企采購的基本問題進行原則性、總攬性、粗線條的設計。這是國企采購管理提升、數字化轉型的現實需要，也是采購監督考核統一尺度的必然選擇。當前，出臺國企采購規范的條件和時機越來越成熟，將采購監管納入國資監管頂層設計是順勢而為，對此我們滿懷期待。

以新質生產力引領企業新發展

全國政協委員、新希望集團董事長 劉永好

在高速增長階段向高質量增長階段轉變的過程中，企業需要轉變發展方式，在這種新格局下，新質生產力就是其中轉變的方式之一。無論是國有企業、民營企業還是外資企業都可以通過這種方式，實現高質量發展。

一些大型企業生產了許多產品，但這些產品在中國市場上已經滿足需求，甚至相當一部分已經飽和。在這種情況下，如果盲目擴大規模顯然是不現實的。我們需要順應市場需求，順應時代變革，特別是要提高效率和生產力。在新形勢下，國有企業和民營企業都應該利用新質生產力來引領新的發展。

現在年輕人手里都有手機，通過手機點餐，外賣員就會將餐飲送上門，這是非常容易實現的。但這個現象背后的巨大變化，是將供應鏈的新科技與傳統的送貨方式相結合，通過數字化能力和網絡體系將快遞小哥組織起來實現的。目前，餐飲、加工、調味品等領域也都需要打造智能化的供應鏈。

無論是國有企業還是民營企業，提高供應鏈的韌性都尤為重要。近幾年隨著餐飲行業的變化，消費者對冷鏈物流的要求更高了。新希望集團組建了鮮生活冷鏈物流有限公司，經過幾年的努力，在進行了大量的調研和數字化轉型后，目前可以實現人、車、貨物、時間、溫度、濕度以及其他有害指標全部在線監控、線上管理，實現企業內控合規，管理高效。

如今，冷鏈物流的司機朋友早上起床只需要點一下APP即可接收到指令，指示你到哪里拉貨，第二單、第三單和第四單應如何處理等，這樣極大地提高了工作效率。同時，也極大地保證了企業的收入，提高了冷鏈物流司機的收入。

此外，通過智能化管理，企業能夠非常準確地知道何時將貨物送到門店。新希望鮮生活物流已經聯系了大約20萬家門店和20多萬輛冷鏈物流車，形成一種新的物流格局。這個格局是用新質生產力武裝成的新型冷鏈物流體系。由于新質生產力發展較快，企業內控管理更加規范高效，鮮生活冷鏈物流已經成為中國冷鏈物流的龍頭企業。

數字化助力國企管理流程化、精細化

全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理 郭御風

新質生產力的核心引擎是創新，創新的關鍵在人才。發展新質生產力需要新質勞動力，而培育新質勞動力需要加快構建高質量人才培養體系。

一是要加強高質量人才體系化培養的政策制定，吸引人才流向戰略性、先導性產業。要根據產業人才的現實需求調整和優化人才培養目標和方案，對高等教育的學科專業人才培養進行系統改革，確保人才培養與產業需求實現有效銜接。

二是在培養方向上堅持深度和寬度“兩手抓”，培育新質勞動力。通過多學科及學科交叉融合的方式培養復合型人才，推動產學研用深度融合，強化協同育人機制。

三是加速教育基礎設施國產化進程，厚植新質生產力的創新“土壤”。要發揮科技領軍企業的力量，引導其參與課程體系、信息科技教室等建設，為我國自主信息產業培養潛在人才，形成持續迭代完善和人才流動循環，促進產業生態良性發展。

此外，國企改革目標之一就是要進一步提高國企的治理水平，提高治理水平就是進一步實現精細化管理，這種管理水平的提升有賴于很多技術手段。比如，現在新質生產力帶來的數字化、智能化轉型，都有助于提高央企和國企的治理水平。

現在很多國企包括我們自己通過數字化的手段來進行流程化、精細化的管理。一方面要理清數字資產，對企業的數字資產進行分類分析，進而實施更有針對性的管理；另一方面，管理也要數字化，即將流程IT化，通過流程管控，最終把企業的內控和治理變得更加高效和安全。

去年，我們公司積極發揮產業鏈“穩鏈強鏈”的作用，推動天津市集成電路產業鏈增速達20.9%。接下來，我們將繼續聚焦科技發展和自主創新領域的重點問題。

數智化推動采購“陽光合規”

京東集團副總裁、京東工業公共業務負責人 康迪

今年政府工作報告提出，“支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合”，為采購合規的創新升級指明了方向。通過將數字技術和人工智能技術引入采購管理中，企業能夠精準而全面地識別和管理合規風險點，提升企業合規管理綜合效率。

伴隨著現代商業活動的發展，企業合規業務場景日趨復雜，合規風險評估范圍覆蓋不全面、風險預警不及時、復雜合規風險難以識別、合規風險處理流程復雜、合規人員工作任務繁重、風險識別耗時過長等問題日益凸顯。如何提升合規管理效能成為各行各業面臨的共同課題。

我們建議企業可以打造一套完善的數智化采購合規管理解決方案，將數字技術創新融入到商品、供應商、價格、履約、運營、服務等采購六大關鍵環節，從而提升采購合規管理的有效性和效率。

以供應商管理為例，一直以來，企業的供應商管理都是采購合規的薄弱環節。一方面，很多行業的供應商管理比較粗放，仍是以人治為主，缺乏統一標準；另一方面，在線下串通談好再走線上模式以及供應商圍標串標等現象依然存在，也進一步加劇合規風險。面向供應商管理，京東工業通過標品（MKU）交易的打造，在行業中率先實現了商品與供應商的解耦、客戶訂單和履約單的解耦，從而通過品商隔離、智能決策分單打造陽光、合規的交易環境。由此，不僅有效避免了采購過程的人為干預，也能夠督促供應商更加著眼于自身業務和能力的提升，促進供應商生態的正向發展。

價格作為合規風險評估的重要指標，也是合規管理的難點之一，尤其是在工業品采購中。因為工業品價格受供需關系影響很大，有時候短短幾個月時間內價格都會發生顯著波動，同時工業品市場較為分散、供應商眾多，價格水平也參差不齊，這些都為合規管理帶來了更大的難度。我們建議，在數智化合規管理解決方案中，可以聯合國家平臺、行業協會共建工業品行業價格生態體系，通過實時計算并開放公允價格，為企業提供價格參考。一旦供應商報價與參考價偏離超過閾值，系統可立刻發出預警。

此外，在商品、履約、服務、運營等環節，數智化合規管理解決方案能夠對央國企供應鏈端到端全流程的合規風險，從組織管理、制度保障、業務流程、信息系統等維度進行分析，輸出全鏈合規管控診斷報告和體系化合規管控建議；站在合規監督視角，設立業務運營合規監控規則，對供應鏈業務活動進行實時監控、實時分析，實現合規風險的“動態感知”和事中控制；搭建合規控制塔進行畫像顯示，實現供應鏈全域風險可視化管控，全面提升企業對供應鏈合規風險的識別與應對能力。

陜西建工集團（以下簡稱陜建）是國內規模最大的工程建筑企業之一。過去，由于建筑項目施工參與方眾多，關系復雜，數據化程度也較低。為了提升供應商管理效能，陜西建工和京東工業聯合打造了一套供應商智能管理中臺，以領域大模型、自適應深度學習、產業大數據等技術為驅動力構建供應商360畫像，能夠提前識別供應商的能力和潛在風險因素，并通過智能化的算法模型規避潛在風險。以供應商數據中心和360畫像為支撐，雙方還構建了一系列的數據模型，在整個供應商全生命周期管理的主要關鍵環節輔助或替代人進行決策判斷。

供應商智能管理中臺投入運營以來，陜建的合規管理工作取得了進一步的提升。統計數據顯示，通過大數據的“喂養”和AI大模型的運用，系統所構建出來的多個決策模型已經能夠達到95%以上的準確度，在陜建10萬+供應商的風險度量、供需匹配、供應商的優劣勢分析等方面得到全面應用，模型整體調用量已經過千萬次，全面提升了供應商管控效率和服務水平。

（文字/張舒慧、馬金眈、張明柳）

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