人工智能與政府采購的邂逅

【當AI遇上采購】

人工智能與政府采購的邂逅

■ 丁剛

20世紀50年代，一群先驅(qū)科學家懷揣著讓機器模擬人類思維的宏偉愿景，踏上了人工智能研究的征途。隨后的歲月里，從符號主義的理論奠基，到連接主義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬，直至近年來深度學習技術(shù)的井噴式發(fā)展，每一次跨越都標志著人工智能對復雜問題處理能力的一次飛躍。近年來，計算機技術(shù)的日新月異，為人工智能插上了翅膀，使其在計算能力、數(shù)據(jù)解析與模型優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進展，展現(xiàn)出前所未有的活力與潛力。時至今日，人工智能已成為各國新一輪產(chǎn)業(yè)變革與升級的引擎。

在政府采購領(lǐng)域，新一代人工智能依托強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，通過“泛化”跨越多個領(lǐng)域，實現(xiàn)任務(wù)間的相互支撐與知識遷移，在智能治理、智能服務(wù)、智能采購等方面已有落地應(yīng)用。

未來之鑰的技術(shù)全景

人工智能作為開啟科技新紀元的未來之鑰，核心技術(shù)涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺及強化學習。這些技術(shù)通過海量數(shù)據(jù)學習，自動優(yōu)化模型，實現(xiàn)智能化。

機器學習作為基石，通過有監(jiān)督、無監(jiān)督和強化學習算法，從數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域。例如，在圖像識別中，機器學習助力醫(yī)生精準診斷；在自然語言處理領(lǐng)域，智能客服能高效解答用戶問題。

深度學習作為機器學習的新前沿，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦，擅長處理復雜數(shù)據(jù)如圖像、語音和自然語言。其強大的特征提取和分類能力，在圖像識別、自然語言處理、語音識別等方面展現(xiàn)出卓越性能，推動自動駕駛、人臉識別、機器翻譯等技術(shù)的飛躍。

自然語言處理讓計算機理解人類語言，通過分詞、詞性標注、句法分析等技術(shù)，實現(xiàn)智能問答、情感分析、文本挖掘和機器翻譯等功能，廣泛應(yīng)用于智能客服、社交媒體監(jiān)測等領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。

計算機視覺則專注于圖像和視頻的分析，通過圖像預處理、特征提取等技術(shù)，實現(xiàn)目標檢測、場景理解等任務(wù)，在智能安防、智能交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，提升社會管理和服務(wù)效率。

強化學習通過智能體與環(huán)境互動，學習最優(yōu)行為策略，以最大化累積獎勵。在游戲、自動駕駛、機器人控制等領(lǐng)域，強化學習展現(xiàn)出強大的自適應(yīng)和決策能力，推動這些領(lǐng)域向更高智能化水平發(fā)展。

人工智能在政采領(lǐng)域的落地場景

目前，在政府采購電子化領(lǐng)域，人工智能已落地智能治理、智能服務(wù)、智能采購等多個業(yè)務(wù)場景。尤其是在智能推薦商品商家、智能巡檢采購文件、智能監(jiān)管輔助工具及智能客服、智能問答方面表現(xiàn)得可圈可點。

在智能治理方面，新一代人工智能技術(shù)可實現(xiàn)對商品類目、品牌、型號、屬性等的自動化規(guī)范，從而更好地展示、搜索和管理商品。新一代人工智能技術(shù)可在全網(wǎng)范圍內(nèi)通過對不同電商商品體系抽取、對齊和同款識別，進行商品價格的自動比較和分析；對禁限售、類目錯放、馬賽克識別、水印、品牌識別、信息濫發(fā)、規(guī)格沖突等進行全方位人工智能巡查。據(jù)了解，目前業(yè)內(nèi)頭部公司可利用新一代人工智能技術(shù)日處理商品300萬件、識別圖片1200萬張，且禁限售攔截準確率達到98%，類目錯放攔截準確率達到97%。

在智能服務(wù)方面，基于新一代人工智能技術(shù)的深度學習能力，可打造形成智能客服，為用戶提供7×24小時在線咨詢服務(wù)；通過對平臺海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行不間斷訓練，可具備高級人力客服對深層次問題的解答能力。同時，還可通過人工智能對服務(wù)質(zhì)量進行檢查和管理，實現(xiàn)咨詢問答準確率超過90%。

在智能采購方面，新一代人工智能技術(shù)可賦能證照和表單識別、標書自動比對、智能標的比價等技術(shù)，為采購人和監(jiān)管部門提供有力抓手。未來還可探索基于大語言模型訓練形成語言知識和語義理解能力，可應(yīng)用于標書文本生成、意圖識別、文本摘要、語音互動等場景。

雙刃劍的另一面

人工智能作為一把雙刃劍，既帶來了前所未有的機遇和效益，也伴隨著數(shù)據(jù)隱私與安全、倫理道德等不容忽視的挑戰(zhàn)。

在享受人工智能帶來的便捷之時，個人數(shù)據(jù)的安全與隱私保護成為亟待解決的問題。姓名、地址、聯(lián)系方式乃至社交網(wǎng)絡(luò)上的點滴信息，一旦泄露或被濫用，將嚴重侵擾個人生活。為此，加強數(shù)據(jù)加密技術(shù)，構(gòu)建堅不可摧的數(shù)據(jù)防護網(wǎng)，成為當務(wù)之急。同時，建立健全的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用的規(guī)范流程，確保每一步操作都在法律與道德的框架內(nèi)進行，是維護數(shù)據(jù)安全的另一道重要防線。此外，網(wǎng)絡(luò)安全的提升同樣不容忽視，防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等高科技手段的應(yīng)用，可為人工智能筑起防護墻，能有效抵御外部威脅。

與此同時，人工智能的廣泛應(yīng)用，不僅改變了我們的生活方式，也對人類的倫理道德觀念提出了嚴峻挑戰(zhàn)。一方面，人工智能的監(jiān)控功能可能侵犯個人自由與隱私，其替代人類工作的趨勢也引發(fā)了就業(yè)市場的動蕩；另一方面，人工智能的決策過程若缺乏透明度與公正性，可能加劇社會不公與歧視現(xiàn)象。因此，制定人工智能倫理與道德規(guī)范，確保技術(shù)發(fā)展不偏離人類價值觀的軌道，顯得尤為重要。同時，推動人工智能決策的透明化、可解釋性，讓公眾能夠理解和信任人工智能的每一次選擇，也是構(gòu)建和諧社會的必然要求。在此基礎(chǔ)上，設(shè)立專門的倫理委員會與監(jiān)管機構(gòu)，對人工智能應(yīng)用進行全面評估與監(jiān)督，更是為人工智能時代保駕護航的必要之舉。

（作者單位：財政部信息網(wǎng)絡(luò)中心）

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