公共采購領域如何充分應用新興技術

他山之石

公共采購領域如何充分應用新興技術

近年來，經濟合作與發展組織（以下簡稱經合組織）一直研究如何在公共采購領域充分應用新興技術。在經合組織看來，厘清數字公共采購與數字政府的關系是前提，明晰各類支持公共采購業務的新興技術是基礎，從而可以更好地使用新興技術。如此一來，既可以簡化公共采購流程，以及供應商和訂約當局之間的數據流，也可以提高資金使用效益。

厘清數字公共采購與數字政府的關系

在關于數字政府戰略的建議中，經合組織理事會強調實現公共部門數字化轉型所需的從電子政府到數字政府的范式轉變。根據該建議，數字政府使用數字技術，作為政府現代化戰略的一個組成部分，從而創造公共價值。

雖然數字化無疑導致了單一公共部門組織內部更高的縱向整合，但政策制定者仍面臨著促進橫向整合的挑戰。這種整合由數字化實現，也是推進連貫的數字化轉型所必需的。

數字化強調將紙質活動轉移到互聯網上，但數字化轉型的概念提出了一種范式轉變，即更智能地使用數據和適當地使用技術，來重新設計流程和交互。數字政府實踐確保公共服務的設計和交付能夠讓所有人，包括那些依賴面對面互動的人，都能享受到數字化轉型的好處。這意味著要向內關注環境和治理（包括行政結構、文化、能力和流程），向外關注用戶在公共服務體驗過程中的需求。

因此，經合組織認為，數字公共采購與數字政府緊密相連。電子采購系統與其他政府系統（如預算、人力資源管理、社會保障、司法、稅務等）的整合或互操作性，對于實現公共資金使用的可預見性和制定全面的公共采購績效衡量框架至關重要，也有利于政府制定創新和有效的采購戰略。換言之，系統之間具有互操作性，有助于推動公共采購數據在服務交付和決策中的使用。然而，如果不同系統之間相互獨立，缺乏互操作性，則會增加用戶的管理負擔（如在幾個系統中多次輸入相同的信息），降低數字化帶來的預期效率與收益，造成信息支離破碎和不連貫的風險。

在這種情況下，經合組織認為，需要考慮水平、垂直兩個維度的整合。如圖1所示，縱向整合是指電子采購系統與訂約當局內部數字采購和管理工具的整合。橫向整合就是將電子采購系統與其他政府系統整合，如國家稅收系統、國家預算系統等。

明晰各類支持公共采購業務的新興技術

數據分析是指用數據分析、描述發生過的事件。它使用一系列統計方法來匯總數據，以便從報告結果中找到變量之間的關系。這有助于檢測在采購過程中的欺詐或不當競爭行為、評估供應商的表現和輔助決策等。

大數據描述了數字數據的數量爆炸，是指以數字形式存儲大量信息。預測分析使用大數據來生成見解，并找到有意義的模式來預測未來事件。經合組織認為，將兩個技術結合使用，將有助于預測采購需求，實現積極有效的采購計劃，以及洞察市場趨勢和動態。比如，Arkestro是一家提供預測性采購解決方案的公司，專注于通過機器學習和行為科學等創新技術來簡化采購流程。通過學習歷史數據和最佳實踐以及主動預警，識別潛在風險，幫助相關組織做出更明智的采購決策。

人工智能系統是一個基于機器的系統。對于顯式或隱式的目標，它從接收到的輸入中推斷出如何生成輸出，如可以影響物理或虛擬環境的預測、內容、建議或決策。不同的人工智能系統在部署后的自主性和適應性水平上各不相同。機器學習是人工智能的一種形式，涉及計算機系統的使用和開發。這些系統能夠通過使用算法和統計模型來分析數據模式并從中得出推論，而無需遵循明確的指令。經合組織認為，將人工智能和機器學習結合使用，既可以進行自動化分析（如預測需求、預測用于預算制定的價格、供應商績效評估等），也可以進行風險評估，還可以簡化采購操作流程和改進決策。

機器人過程自動化是一項旨在自動化重復性任務的技術。該技術可以自動化處理重復性、信息密集型后臺任務，如不需要復雜邏輯的發票處理、訂單管理等，也可以減少人力勞動，提高效率。比如，芬蘭政府財務和人力資源共享服務中心已經自動化了兩個與采購相關的流程，創建了自動處理采購發票的機器人，以及維護供應商注冊的機器人。

區塊鏈是一種加密安全的分布式數據庫技術，用于存儲和傳輸信息。該技術可以增強供應鏈的可追溯性，增加采購交易的透明度，也可以加強問責制，促進供應商合規開展采購活動。比如，Mercurion是一個購買商品和服務的葡萄牙語平臺。作為一個端到端的解決方案，它將與采購流程相關的所有流程集中到一個安全、直觀且符合法律的解決方案中。該解決方案是使用區塊鏈技術開發的，使信息存儲更安全，并確保信息一旦生成就不可更改，并且在整個過程中可實時審計。

物聯網是指一個系統，其中物理對象（通常是遠程傳感器）連接到互聯網，并能夠創建和傳輸數據，以便通過各種服務為用戶創造價值。一般來說，物聯網通過監控庫存水平、跟蹤資產表現、改善物流管理，實現更有效的采購規劃和成本優化。比如，瑞典地區和市政當局以及瑞典研究機構正在測試和評估物聯網技術，以支持公共采購領域的庫存管理。

（編譯/張舒慧）

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