探索智能化采購新路徑的思考

【探討與爭鳴】

探索智能化采購新路徑的思考

■ 姜海軍 陳強兵

2000年9月，財政部頒布實施第一部《政府采購信息公告管理辦法》，明確政府采購信息公告是指將應當公開的政府采購信息在報刊和網絡等有關媒介上公開披露。2000年12月，由財政部創辦中國政府采購網，標志著中國政府采購信息發布進入網絡時代。起初，?政府采購主要依賴紙質文檔和人工操作，?效率低下。?隨著計算機技術和網絡技術的發展，?政府采購開始逐步引入信息化手段，?提高了采購效率。可以說，我國政府采購信息化歷程經歷了從無到有、?從簡單到復雜的發展過程。

?近年來，?伴隨著互聯網技術的快速變革，?政府采購信息化進入了快速發展階段。?各地紛紛建設政府采購信息化平臺，?實現政府采購全流程電子化運行。?然而，?在推進過程中仍面臨一些挑戰，?如傳統采購法律法規與信息化發展的不適應等，?需要進一步完善和創新，推動?政府采購信息化朝著更加先進、?透明、?高效的方向發展。

對比分析傳統采購與智能化采購

縱觀傳統政府采購流程，筆者認為，存在以下五方面問題：一是?采購流程繁瑣，?審批周期長，?導致采購效率低下。二是?傳統采購方式往往涉及較多的人工操作和紙質文檔，?增加了管理成本。三是?透明度不足，?采購信息缺乏溝通與共享，?公開程度有限，?容易引發質疑和投訴。四是?傳統采購方式在監管上存在較大難度，?難以全面、?實時地掌握采購活動情況。五是?采購范圍受地域限制，?難以充分利用全國范圍內的優質資源。?

智能化政府采購的優勢主要體現在以下五個方面：一是??通過自動化和標準化的流程，可以?顯著縮短采購周期，?提高整體采購效率。二是能夠有效?減少紙質文檔的使用和人工操作的時間消耗，?降低管理成本。三是?采購全流程在線記錄，確保交易的可溯性，?有助于防止腐敗和不公平交易。四是運用大數據和智能化系統，有利于加強監管，全面、?實時地掌握采購活動情況。五是?通過數據分析和智能決策，?實現政府采購資源的合理配置，?提高資源使用效率。?

迄今為止，全國各大政府采購平臺的信息化主要實現了紙質材料到電子材料的轉變，信息公開從報刊到各類網絡的傳播，開評標過程也從紙面搬上了計算機屏幕。但總體執行仍需全程人工實現，智能化程度實質上較低。筆者認為，真正實現智能化的政府采購系統應是從需求提出、預算申報、預算審核批復、計劃實施、任務下達、采購執行、合同、履約驗收等重要環節全過程數據鏈貫通，并實現數據同步與流通。客觀數據和信息應由系統記錄后，全過程同步并不受人工干預和影響。依據現今技術，智能化政府采購已經可以有實質性的解決方案。

智能化采購面臨的挑戰

運用科技手段打造智能化政府采購模式，無疑是提升政府效能、促進公共資源高效配置的重要途徑。隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術的飛速發展，技術層面已經為智能化政府采購提供了堅實的支撐。

然而，任何技術的發展都存在或多或少的阻力，智能化政府采購同樣也面臨一些挑戰。一是?系統集成與兼容性。?智能化采購系統需要與現有的政府采購系統、?財務管理系統等進行集成，?確保數據的互聯互通，?但不同系統之間的集成和兼容性問題可能增加實施難度和成本。二是?法規與標準建設滯后。?現有的政府采購法規和標準可能尚未完全適應智能化采購的需求，?需要加快相關法規和標準的建設。三是?數據安全與隱私保護。?隨著智能化采購系統的廣泛應用，?如何確保采購過程中涉及的大量敏感數據的安全，?防止數據泄露成為重要議題。四是?技術成熟度與穩定性。?智能化采購系統依賴先進的技術支持，?但技術的成熟度與穩定性直接影響采購活動的順利進行，?需要不斷投入資源進行技術升級和維護。

智能化采購的研究方案

一是建立政府采購基本市場的大數據平臺。需求提出的難點在于?明確采購目標和需求，即?采購人需先明確項目目標，?確定擬采購的標的及其需要滿足的技術、?商務要求。??這些內容的提出必須進行?市場調研，即?采購人需要組織相關的調查和分析，?了解相關產業發展、?市場供給、?同類采購項目歷史成交信息，?以及可能影響供應商報價和項目實施風險的因素。?在充分調研的基礎上，?采購人需要制定詳細、?明確、?合規的采購需求，?包括技術要求和商務要求，?并確保這些要求客觀、?量化指標明確。而市場數據的建立在最大程度上給予采購人提出需求的依據和來源，同時也為供應商提供真實準確的投標數據提供保障。??

二是實現政府采購基本信息的數據貫通。當前采購人、監管機構、交易平臺等各方主體因信息化發展歷程形成了各種形式和樣式的管理系統，其中數據關聯性和同步性難以統一實現。筆者建議，?整合分散的政府采購信息系統，?建設統一的電子化政府采購管理交易平臺，?實現政府采購交易信息共享和全流程電子化操作。?通過預算管理一體化系統與政府采購信息公開平臺的數據連接，?實現數據互聯互通，?實時推送采購意向、邀請，?提升便利度?。?優化政府采購流程，?完善交易系統相關功能，?實現政府采購全流程在線網辦，?提高服務效率和監管能力。?

三是提升?計算能力。如果僅僅實現紙面數據和材料轉移到云存儲，那就不能稱之為智能化。脫離客觀數據仍需人工操作和計算的過程，可以稱之為初步智能化，如算盤進化為數字計算器，但智能化的核心在于計算。筆者認為，?計算是智能化的基礎，?涉及數據的處理、?分析和應用。?在智能化的發展過程中，?計算能力的提升起到了至關重要的作用。現階段，盡管AI技術和圖像識別技術正在瘋狂進化，其識別能力甚至可以超過大部分人類。但政府采購是一個嚴謹、嚴格、不容出錯的過程，在識別技術沒有達到100%的情況下，政府采購的法律法規是無法依據計算機進行識別性判斷的。因此，現階段不能直接依賴設備識別紙面文件、材料進行“主觀”判斷。換言之，解決現階段的智能化目標，應當對可數據化的客觀內容先實現計算，?如公開招標、?邀請招標、?競爭性談判等不同采購方式的使用情況及金額占比，以及?供應商的參與度、?中標情況、?合同金額等。

四是準備好實現智能化計算所必需的素材。鑒于實現數據計算必須得先有數據，采購需求或者采購文件應先一步實現數據化，即將其中涉及的客觀內容以數據條目的形式編制成應答源。換言之，采購平臺要支持采購需求或采購文件以逐條數據和表單形式進入交易區，供應商的要約可以對應地以數據和表單形式進入應答區，形成最低顆粒度的逐項對齊。在對供應商要約的審查上，原本可以擁有極大客觀素材的內容，目前卻受到法律法規和政策制約，反而成為智能化的阻力，如供應商的基本資格由市場監管部門提供數據、供應商信用信息由信用查詢來源提供數據、企業類型由工信部門提供數據等。數據的打通和共享是實現智能化政府采購的必要條件，故?需要加快相關法規和標準的建設，?確保智能化采購的合法合規性。

五是AI技術輔助。真正實現智能化的政府采購，不僅僅是數據的填寫和計算，更在于數據的整理和客觀應用。比如，將混亂文本的內容逐項填寫進智能化系統的對應表單，并保證其合法性；將指標對應應答到需求的對應項中等。?AI技術可以快速、?準確地處理大規模數據，?進行信息抽取、?分類、?挖掘和分析，?顯著提高數據處理效率，還可以實時監測和分析數據，?及時發現潛在風險和異常情況，?提高監管效能?。換言之，AI的出現免除了人工逐項梳理客觀數據并逐一應答的過程，不僅能夠提高效率，而且也能夠避免人工填寫操作的紕漏和干預。

六是改變傳統思維，推動評審專業化。當前，評審工作往往是評審專家花費大量時間和精力審查供應商資格、資料、符合性、比對內容、統計數據等，而這些其實可以由機器來完成。同時，需要體現專家專業性的工作環節，往往以輕描淡寫的方式，隨意給予主觀分就算完成工作。筆者認為，政府采購應當充分發揮專家的專業能力，對其中需要專業判斷的內容投入主要精力，而不是忙于翻閱幾百甚至幾千頁的文件，統計核算供應商有多少個證書、多少個承諾。?在筆者看來，實現評審專業化還需要一個必備條件，就是采購文件的標準化。標準化采購文件的本質在于法律法規的實體化和具象化。鑒于地區和級別等因素，各地對政策法規理解不盡相同，故各地編制的采購文件也是“風采各異”。隨著供應商法律意識不斷提高，?質疑投訴的數量也在逐年增長，?主要包括采購文件具有傾向性和排他性、?評審過程存在違法違規行為、?采購結果不公正等。而標準化采購文件可以將采購程序嚴格規范化，減少主體矛盾。當程序嚴格規范統一時，專業崗位上的人才能更好地做專業的事。

七是建立有效協調機制，并在制度層面上進行相應變革與調整。智能化政府采購模式的推進涉及多個利益相關者的協同，包括政府部門、供應商、第三方服務機構等。因此，需要建立有效的協調機制，明確各方職責，促進信息共享和資源整合。同時，還需要制定或修訂相關法律法規，明確數據隱私保護、信息安全、電子簽名與合同的法律效力等關鍵問題的處理規則；制定統一的電子化采購標準和規范，確保各環節的無縫對接等。

（作者單位：浙江求是招標代理有限公司）

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