運用大數據解決政采難題

【數字經濟下的政府采購】

運用大數據解決政采難題

■ 于曉

自《中華人民共和國政府采購法》頒布以來，我國已積累了大量與政府采購相關的數據，這些數據從形式上包括文字、圖像、聲音等，從生成過程上包括編制政府采購預算數據、確定采購方式數據、評標過程數據、簽訂及履行采購合同等過程的大量數據，成為政府采購體系非?？捎^的無形資產。筆者認為，政府采購當事人、決策者和行政監管部門都可以通過大數據輔助解決政府采購工作中的問題。

在政府采購預算編制方面，政府采購預算是行政事業單位財務預算的一個組成部分，也是政府采購最基礎的工作，一般包括采購項目、采購資金來源、數量、型號、單價、項目實施時間等。在實際操作中，由于各預算單位技術水平所限，有些政府采購預算編制方法不夠科學，造成有限的政府采購資金被大量浪費。筆者認為，通過大數據分析，可對政府采購預算編制項目進行類似項目分析，使政府采購預算單位按要求分類，進行政府采購規范化操作。同時，參考預算單位相關的歷史采購項目，對各省、各部門所有同類項目的中標單位、中標價格、采購內容進行大數據分析，并將結果作為主要績效評價內容，增強預算執行進度的實時監督性，為決算編報提供數據基礎。

在政府采購方式應用方面，有的采購人用種種借口和方式回避或變相回避政府集中采購，主要是化整為零規避公開招標、巧立名目力爭單一來源采購方式、將本應采用公開招標采購的項目采用競爭性談判方式采購等。筆者認為，這些操作在大數據下將無可遁形。比如，對于化整為零規避公開招標的情況，通過項目數據畫像，很容易分析出項目的關聯性，判斷項目是否化整為零。又如，對于巧立名目力爭單一來源采購方式的情況，只需對供應商進行數據畫像，對各類似采購項目進行對比，利用案例研判就可以看到這個采購方式是否合理，并將該單一來源采購作為案例應用于類似的采購項目中。

對于高價采購、暗箱操作等問題，主要原因是競爭不充分、過程不透明。筆者認為，可以通過對采購項目的屬性情況（新、改、擴、續、升級等）進行判別，確定該項目的真實屬性。通過對采購人畫像，可以對其政府采購習慣和行為進行分析，也可以看到是哪些供應商在為該采購人服務，并對這類項目進行深入挖掘，看看是否存在對供應商實行差別待遇或歧視性待遇的行為。通過對供應商畫像，可以分析該供應商的參與度數據、同類項目在不同地區不同行業的報價，預警圍標串標、弄虛作假等違法違規行為，為監管部門提供技術支撐，提升監管效能。

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